Demis Hassabis：「真のAGIテストはAIが一般相対性理論を独自に導出できるか」

HassabisのAGIテスト提案

Google DeepMind CEOのDemis Hassabisが、真のAGI（汎用人工知能）を判定するための具体的なベンチマークを提案し、Reddit r/singularityで1,800以上のポイントを獲得し大きな反響を呼んでいます。

アインシュタインテスト

Hassabisは次のように述べました。

「私が求めるテストは、例えば1911年をナレッジカットオフとしてAIシステムを訓練し、その後アインシュタインが1915年にしたように、AIが一般相対性理論を自力で導出できるかを見ることです。これが完全なAGIシステムを持っているかどうかの真のテストだと思います。」

このテストが意味を持つ理由

このベンチマークは単なるパターン認識や暗記をはるかに超えるものです。アインシュタインの一般相対性理論は、データ分析から導かれたのではなく、異なる物理原理を根本的に新しい方法で統合した深い直観と新規推論によるものでした。

Hassabisの基準では、現在のLLMはこのテストに合格しないでしょう。現在のAIは既存知識の統合と要約には優れていますが、全く新しい物理原理を第一原理から発見する能力はまだ示されていません。

AGI研究への示唆

この発言はDeepMindがAGIの目標をどう考えているかを垣間見せます。タスクパフォーマンスの測定ではなく、人類の知識の境界を拡張できるシステムこそがAGIだという認識です。このフレームワークは、多くの現行AGIベンチマークよりもはるかに高い基準を設定しています。