IBM Think 2026：マルチエージェントAI運用モデルの全体像——データからガバナンスまで

IBM CEO Arvind KrishnaはThink 2026（5月5日）の基調講演で、多くの企業がAIに多額投資しながらROIを得られていないAI divide（AI格差）という問題を提示し、データストリーミングからガバナンスまでをカバーするフルスタックの解答を一斉に発表した。

AI格差という診断

Krishnaが掲げた中心命題は、企業のAI導入が実験から運用化へと移行できていないという現実だ。IBMの回答は、AIエージェントをミッションクリティカルなインフラと同等のガバナンス・セキュリティ・コスト管理で扱う包括的な運用モデルだ。

主な発表

• watsonx Orchestrate次世代（非公開プレビュー）：大規模ガバナンスのためのマルチエージェント制御プレーン。
• IBM Bob（GA）：セキュリティ・コスト管理機能内蔵のエージェント型開発アシスタント。
• IBM Confluent：Kafka/Flink基盤のリアルタイムデータストリーミング。watsonxと直接統合。
• watsonx.data（非公開プレビュー）：OpenRAGとGPUアクセラレーションPresto搭載。Nestléテストで83%コスト削減を実現。
• IBM Concert（公開プレビュー）：断片化した監視ツールを統合するAI駆動インテリジェントオペレーションプラットフォーム。
• IBM Sovereign Core（GA）：規制環境向けインフラレベルガバナンス。ハイブリッド環境の可搬性をサポート。

IBMの戦略的賭け

IBMはエンタープライズAIの次章がオーケストレーションとガバナンスレイヤーであると確信し、データからガバナンスまでのフルスタックを同時出荷することで、単一ベンダーへの統合を求める大企業向け定番インフラ提供者を目指す。ソース：IBM Newsroom。