NVIDIA, 오픈 30B Telco 모델과 Agentic AI Blueprint로 자율 네트워크 전환 가속

발표 개요

NVIDIA는 2026년 3월 1일, Mobile World Congress Barcelona를 앞두고 통신 네트워크 자율화를 위한 새 스택을 공개했다. 핵심은 세 가지다. 첫째, 오픈 소스 NVIDIA Nemotron 기반 Large Telco Model(LTM). 둘째, 네트워크 운영용 reasoning agent 구축 가이드. 셋째, 에너지 절감과 네트워크 구성 최적화를 위한 NVIDIA Blueprints다.

이번 발표는 GSMA의 Open Telco AI initiative와 연결됐다. NVIDIA는 LTM, 구현 가이드, blueprint를 오픈 리소스로 제공해 통신사가 자체 데이터로 모델을 튜닝하고 현장 워크플로를 자동화할 수 있도록 하겠다고 밝혔다. 즉, "범용 LLM 활용" 단계에서 "통신 도메인 특화 agent 운영" 단계로 넘어가기 위한 공개형 기반을 마련한 셈이다.

기술적 포인트

NVIDIA에 따르면 새 LTM은 AdaptKey AI와 협력해 개발된 30-billion-parameter 모델이며, Nemotron 3 계열을 기반으로 open telecom dataset, industry standards, synthetic log를 활용해 파인튜닝됐다. 목표는 fault isolation, remediation planning, change validation 같은 NOC(Network Operations Center) 업무를 통신 문맥에서 추론 가능하게 만드는 것이다.

또한 NVIDIA와 Tech Mahindra는 NeMo-Skills 파이프라인을 활용한 오픈 가이드를 제공했다. 운영자가 전문가 해결 절차를 reasoning trace로 구조화해 학습시키면, 모델은 단순 답변이 아니라 "왜 그 순서로 조치해야 하는지"까지 포함해 NOC 엔지니어처럼 추론하도록 설계된다. 통신사 입장에서 중요한 포인트는 on-premises 배치 가능성과 학습 데이터 투명성이다.

도입 사례와 사업 영향

• Cassava Technologies는 3개 agent(모니터링, 변경 적용, 영향 평가/롤백) 구조로 Cassava Autonomous Network를 구축 중이다.
• NTT DATA는 트래픽 급증 제어 시나리오에 blueprint를 적용하고 일본 Tier 1 사업자와 배치 중이라고 밝혔다.
• Telenor Group은 BubbleRAN과 함께 NAT/BAT 기반 multi-agent orchestration으로 Telenor Maritime 5G 고도화를 추진한다.

이번 발표는 통신 AI가 PoC 중심 단계를 넘어 운영 자동화로 이동하고 있음을 보여준다. 특히 오픈 모델과 오픈 가이드가 결합되면서, 통신사는 보안과 데이터 주권을 유지한 채 agentic 운영 체계를 구축할 수 있는 선택지를 얻게 됐다.