Qwen 3.5 小型モデル公開：ブラウザでも動く0.8Bから9Bまで

Qwen 3.5 小型モデルが登場

AlibabaのQwenチームがQwen 3.5小型モデルシリーズを公開し、r/LocalLLaMAで1,663スコアという驚異的な反響を獲得しました。0.8B、2B、4B、9Bの4種類のパラメータ規模が提供されています。

革新的なハイブリッドアーキテクチャ

Qwen 3.5はGated DeltaNetと標準的なGated Attentionを組み合わせたハイブリッドアーキテクチャを採用しています。9Bモデルは32層・4096次元のhidden dimensionを持ち、ビジョンエンコーダも統合したマルチモーダル処理が可能です。

小型モデルの驚くべき性能

0.8BモデルはTransformers.jsを通じてWebGPUでブラウザ内直接実行が可能で、7年前のSamsung S10EなどのAndroidデバイスでもローカル動作します。コミュニティベンチマークでは同パラメータ数のQwen 3と比べて全カテゴリで顕著な性能向上が確認されています。

多様なデプロイ環境への対応

9BはAgentic Codingタスクで十分な性能を発揮し、4BはRaspberry Pi 5でも動作します。2BはOCR処理に優れ、0.8BはAndroidでのオンデバイスAIの新基準を打ち立てました。UnslothチームはGGUF最適化版を迅速にリリースし、llama.cppなどで広く利用可能になっています。

オープンソースAIへの影響

今回のリリースは小型オープンソースモデルが大規模プロプライエタリモデルに追いついていることを証明しました。ブラウザ、スマートフォン、エッジデバイスでクラウドAPIなしに高性能AI推論が可能になり、AI民主化がさらに加速しています。