Sciences

Googleの支援を受けたUC San Diegoの研究者が、退役Pixel 2,000台を使う低炭素クラウド基盤を計画している。端末をメインボードまで分解し、25〜50台単位のKubernetesクラスターとして授業・採点・研究用途に回す構想だ。

Google Researchは、皮膚症状を調べるAIを病名候補だけで測らず、利用者が次の行動を選べるかまで見た研究を示した。JAMA Dermatologyの2,345人調査と混合研究を合わせ、医療AI評価の焦点が利用者理解へ移っている。

r/artificialで議論になったのは、AIツールの禁止ではなく、未確認の生成物を学術記録に載せる責任だった。

Anthropicは科学AIの課題を、モデルの推論力だけでなくデータ検索基盤の問題として示した。NCBI Virusの検索課題では、gget virusを加えると精度がほぼ100%まで上がった。

NMR解析は合成化学の手作業を重くしている。Anthropicは20化合物の評価で、Opus 4.7が水素NMR平均誤差約±0.079 ppmを示し、専用ソフトに並ぶ場面があったと述べた。

Microsoft Discoveryが6月2日に一般提供へ移行した。科学・工学R&Dで専門agent、組織知、シミュレーション、検証データをつなぎ、研究者向けローカルアプリもpreviewで公開された。

生命科学AIは文献支援から実行可能な研究workflowへ進んでいる。OpenAIはGPT-RosalindがMedChemBench 27.5%、GeneBench 21.6%、LabWorkBench 63.2%を記録したと示した。

火傷部位が21日以内に治癒しにくいかを約20〜25秒で示すAI医療機器が、米国で重要な規制ゲートを越えた。Spectral AIはDeepViewを火傷センター、外傷センター、救急部門向けに商業展開できる。

ZOZOが布・ロープ・軟体向けの接触ソルバーを公開した。単一シーンで1.8億超の接点を扱い、BlenderアドオンとApache 2.0ライセンスも備える。

OpenAIの汎用推論モデルが、1946年にポール・エルデシュが提唱した平面単位距離問題を自律的に解決した。著名な数学者たちが証明を検証し、AIが数学の主要な未解決問題を自律的に初めて解いた事例となった。

OpenAIの汎用推論モデルが、1946年にエルデシュが提起した離散幾何学の核心的予想を自律的に反証した。AIが著名な未解決数学問題を自力で解いたのは史上初であり、プリンストン大学のノガ・アロンを含む複数の数学者が証明を検証した。

Google DeepMindがGoogle I/O 2026で「Gemini for Science」を発表した。科学者が仮説探索、研究の大規模検証、文献解析をAIで加速できる実験的ツール群だ。