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Google 지원을 받은 UC San Diego 연구진이 퇴역 스마트폰 메인보드를 모아 저탄소 클라우드 컴퓨팅 플랫폼을 만든다. 계획된 2,000대 Pixel 클러스터는 수업·채점·연구 워크로드를 처리하며, 25~50대가 현대 서버 1대급 역할을 맡는 구조다.

피부 증상을 검색어로 설명하기 어려운 사람에게 AI가 단순 진단 후보를 넘어 다음 행동 판단까지 도움을 줄 수 있다는 대규모 실험 결과가 나왔다. Google Research는 JAMA Dermatology 논문과 CHI 연구를 묶어, 2,345명 규모 평가에서 AI 기반 정보 도구의 효과와 한계를 함께 제시했다.

r/artificial에서 관심을 끈 지점은 AI 사용 자체가 아니라 검증하지 않은 생성물의 책임이었다. arXiv는 명백한 LLM 흔적이 남은 제출물에 강한 제재를 예고했다.

생명과학 에이전트의 병목이 모델 성능만이 아니라 데이터 검색 계층에 있다는 증거가 나왔다. Anthropic은 NCBI Virus 작업에서 결정론적 검색 도구를 붙이자 정확도가 거의 100%까지 올랐다고 밝혔다.

NMR 구조 해석은 합성화학의 병목인데, Anthropic은 Opus 4.7이 20개 화합물 평가에서 ChemDraw·MestReNova와 경쟁했다고 밝혔다. 수소 NMR 평균 오차는 약 ±0.079 ppm이었다.

Microsoft Discovery가 6월 2일 모든 조직 대상 정식 제공으로 전환됐다. 과학·엔지니어링 R&D에서 전문 agent, 지식, 시뮬레이션, 검증 데이터를 묶고, 개인 연구자용 로컬 앱은 preview로 열렸다.

AI가 생명과학 연구에서 문헌 요약을 넘어 실행 가능한 워크플로로 이동하고 있다. OpenAI는 GPT-Rosalind가 MedChemBench 27.5%, GeneBench 21.6%, LabWorkBench 63.2%를 기록했다고 밝혔다.

화상 부위가 21일 안에 자연 치유될지 20~25초 안에 판정하는 AI 의료기기가 미국 판매 허가를 받았다. Spectral AI의 DeepView는 3,400억 개 이상 픽셀 데이터로 학습·검증된 모델을 앞세워 응급실과 화상센터의 초기 치료 결정을 겨냥한다.

일본 ZOZO가 의류·소프트바디 시뮬레이션용 접촉 해석기를 공개했다. 단일 장면에서 1.8억 개가 넘는 접점을 처리하고 Blender 애드온과 Apache 2.0 라이선스를 제공한다.

펜실베이니아대 연구팀이 엑시톤-폴라리톤(빛-물질 결합 입자)을 활용한 광학 연산 기반 AI 하드웨어를 발표했다. 에너지 소모량은 전통 전자 회로 대비 극적으로 낮고, 열 발생 없이 초고속 스위칭이 가능해 AI 연산의 전력 문제를 해결할 새 경로로 주목받는다.

OpenAI의 범용 추론 모델이 수학자 폴 에르되시가 1946년에 제시한 기하학 난제를 자율적으로 해결했다. AI가 수학의 주요 미해결 문제를 스스로 풀어낸 최초의 사례로, 외부 수학자들이 증명을 검토하고 검증했다.

OpenAI의 범용 추론 모델이 1946년 폴 에르되시가 제기한 이산 기하학의 핵심 추측을 자율적으로 반증했다. AI가 수학의 주요 미해결 문제를 독립적으로 해결한 것은 역사상 처음이며, 다수의 수학자들이 독립적으로 검증했다.