ChatGPT業務の43.5%が職務外へ、仕事の境界が先に動く

OpenAIの新しい職場研究で重要なのは、単なる効率化の数字ではない。職務の境界そのものが動いている点だ。OpenAI Economic Researchが2026年7月27日に公開した Work at the Frontier の初回レポートは、米国のChatGPT利用者による80万件超のメッセージを分析し、業務関連メッセージの16.8%、職務固有メッセージの43.5%が利用者本人の職種とは別の職務に結びつくタスクだったと報告した。

レポートが使う概念はtask crossoverだ。文章作成、要約、予定調整のように多くの職種に共通する作業を除外し、残ったタスクが本人の職種内か職種外かを分類する。これにより、職務記述書や肩書きが変わる前に、現場でどの仕事が誰に移っているのかを観察できる。

職種別では差がはっきり出た。一般的な作業を除くと、カスタマーエクスペリエンス職の職務固有メッセージの77%、デザイナーの75%、人事の69%、法務の56%、マーケティングの53%が職種外タスクだった。営業担当者が顧客データを調べ、マーケターがWebサイトの不具合を直し、小規模事業者がコピー作成、契約書確認、基本的な財務分析まで自分で進める状況がここに含まれる。

タスクの流れは一方向ではない。デザイナーは他職種の仕事を多く取り込む一方、デザイン業務が他職種に現れる割合は低い。エンジニアリングは逆に近く、エンジニア自身の職種外利用は18.5%にとどまるが、他職種のメッセージに占めるエンジニアリング由来タスクは7.4%だった。マーケティングは両方向で目立ち、マーケターの24.3%が他職種タスクを扱い、他職種側にもマーケティング業務が8.9%流れ込んでいた。

企業規模も手がかりになる。平均的な利用者では、2〜5席のワークスペースで職種外タスク比率が18.9%、100席超では16.3%だった。専門部署へ回しにくい小さな組織ほど、AIを使って現場で処理する動機が強い。次に見るべきは、この非公式な越境が業務設計や権限設計にどこまで組み込まれるかだ。