NVIDIA, software-defined AI-RAN 상용 전환 가속…5G 현장 검증과 6G 기반 동시 제시

발표 핵심

NVIDIA는 2026년 3월 1일 블로그를 통해 software-defined AI-RAN이 "lab에서 field"로 이동하고 있다고 발표했다. 발표 시점은 Mobile World Congress(MWC, 3월 2-5일, Barcelona) 직전으로, 회사는 Nokia와 함께 유럽·아시아·북미 통신 사업자 협력 사례를 공개했다. 핵심 메시지는 AI와 RAN을 분리된 파이프라인이 아니라, GPU 기반 공통 인프라에서 동시 운영 가능한 구조로 전환하겠다는 점이다.

NVIDIA는 T-Mobile U.S., SoftBank, Indosat Ooredoo Hutchison(IOH)을 주요 이행 사례로 제시했다. 즉, 단순 PoC가 아니라 현장(OTA) 검증과 pre-commercial 단계까지 넘어간 프로젝트를 통해 상용화 경로를 구체화했다는 설명이다.

현장 지표와 기술 포인트

SynaXG 사례는 이번 발표의 정량 지표를 제공한다. NVIDIA AI Aerial 기반 구성에서 4G/5G(FR1, FR2)와 agentic AI workload를 단일 NVIDIA GH200 서버에서 동시 구동했고, 20개 component carrier를 활성화해 36 Gbps 처리량과 10 milliseconds 미만 지연을 보고했다. 발표문은 이를 FR2 대역에서의 AI-RAN 구현 사례로 강조했다.

T-Mobile U.S.는 Nokia CUDA-accelerated RAN software와 함께 3.7GHz band 환경에서 commercial device 트래픽을 처리하는 over-the-air field 검증을 진행했다. SoftBank는 AITRAS live trial에서 16-layer massive MIMO를 제시했고, IOH는 AI-powered 5G call과 실시간 원격 제어 시연을 통해 동남아 pre-commercial validation 진행 상황을 공개했다.

생태계 확대와 6G 시그널

NVIDIA는 2026년 MWC에서 AI-RAN Alliance 데모 33개 중 26개가 NVIDIA AI Aerial 기반 software-defined architecture로 구성된다고 밝혔다. 또한 QCT, Supermicro, WNC, Eridan, LITEON 등 하드웨어·무선 장비 파트너가 ARC 플랫폼 생태계에 참여하고 있다고 설명했다.

시장 시그널로는 NVIDIA State of AI in Telecom 보고서를 인용해, 응답자의 77%가 AI-native 무선 네트워크 아키텍처의 배치 속도가 더 빨라질 것으로 예상한다고 밝혔다. 회사는 NVIDIA Aerial CUDA-accelerated RAN 라이브러리를 open source로 공개했고, Linux Foundation 산하 OCUDU(Open CU DU) Ecosystem Foundation 참여도 병행한다고 덧붙였다.

왜 중요한가

이 발표는 통신 AI의 초점이 "망 운영 보조 AI"에서 "망 자체를 software-defined로 재구성"하는 단계로 이동하고 있음을 보여준다. 사업자 입장에서는 GPU 자원 공유, RAN QoS 보장, edge AI monetization이 동시에 요구되기 때문에, 기술 성능뿐 아니라 orchestration과 운영 자동화가 상용 경쟁력의 중심이 된다. 6G 전환 이전에 AI-native 운영 모델을 먼저 확보하려는 움직임이 본격화됐다는 점에서 파급력이 크다.

출처: NVIDIA Blog