Google.org, AI for Science 글로벌 오픈콜에 3천만 달러 투입

발표 개요

Google.org는 2026년 2월 18일 Google.org Impact Challenge: AI for Science를 발표했다. 공개된 내용에 따르면 이번 프로그램은 총 3천만 달러 규모의 글로벌 오픈콜로, 과학적 발견을 가속할 수 있는 연구·사회혁신 조직을 대상으로 한다. Google.org는 이번 이니셔티브가 기존 AI for Science fund의 후속 확장이라고 설명했다.

발표문은 AI를 단순 자동화 도구가 아니라 발견 속도와 확장성을 높이는 기반으로 규정한다. 즉, 대형 연구기관뿐 아니라 비영리·사회적기업까지 포함한 다양한 실행 주체가 실제 사회 문제 해결에 연결되는지를 중시하는 구조다.

지원 범위와 선발 분야

Google.org가 명시한 핵심 분야는 세 가지다. 첫째 Health and Life Sciences, 둘째 Crisis Resilience, 셋째 Environmental Science다. 이 세 축은 과학적 난제가 크고 사회적 파급력이 높은 영역으로, 단기 PoC보다 지속 가능한 실증과 확산 가능성을 갖춘 프로젝트가 유리한 설계로 해석된다.

공개문에는 단순 자금 지원만이 아니라 기술적 협력이 포함된다고 적혀 있다. 선정 조직은 Google.org Accelerator 참여 기회를 얻을 수 있고, 엔지니어링 지원, 기술 멘토링, Google 인프라 접근을 통해 프로젝트를 확장할 수 있다고 안내됐다.

일정과 실행 조건

신청 마감 시점은 2026년 4월 17일로 명시됐다. Google.org는 이를 글로벌 open-call 형식으로 운영하며, 과학 분야의 차세대 breakthrough 발굴을 목표로 한다고 밝혔다. 문구에는 Nobel-level breakthroughs라는 표현이 포함되어 있어, 단기 실용성과 함께 장기적 학술·사회적 파급력을 동시에 겨냥한다는 점을 강조한다.

이런 구조는 보조금 프로그램을 넘어 실행 인프라 결합형 지원 모델에 가깝다. 특히 연구 성과가 실사용 체계로 이전되는 구간에서 엔지니어링 및 인프라 지원이 병행되면, 결과의 재현성과 확산성이 높아질 가능성이 있다.

의미와 체크포인트

이번 발표의 핵심 신호는 AI 연구 지원을 단일 연구비가 아닌, 자금·기술·멘토링을 묶은 운영 패키지로 제시했다는 데 있다. 향후 확인해야 할 지표는 선정 과제의 과학적 성과뿐 아니라, 실제 현장 도입 속도와 사회적 임팩트 지표 공개 수준이다. 보건·재난·환경처럼 데이터 편향과 책임성 이슈가 큰 영역에서는 기술 성능과 거버넌스 설계가 동시에 검증되어야 한다.

Source: Google.org announcement
Apply: Google.org Impact Challenge page