Anthropic共同創業者「2027年末までにAI研究が自動化される確率30%」

予測の内容

AnthropicのJack ClarkがImport AIニュースレター第455号で、2027年末までにAI研究が実質的に自動化される確率を約30%、2028年末までには60%以上と見積もった。

核心的な論拠

ClarkはAI研究の自動化に天才的な創造性は不要だと主張する。実験実行、コードの記述・レビュー、結果統合といった研究サイクルの多くは体系的で、現在のAIが十分に担える。コーディング支援から研究参加への急速な移行がその最大の証拠だ。

自己改善ループ

AIが研究に参加できるようになれば、次世代モデルの訓練データ生成や学習への貢献が次のステップになる。各世代のモデルが前世代に設計される再帰的改善のダイナミクスが生まれる可能性がある。

コミュニティの反応

r/singularityでは楽観論と懐疑論が対立した。根本的な革新には依然として人間の洞察が必要だとする懐疑派に対し、楽観派はGPT-3から現在への急速な進歩を引き合いに出した。AIラボリーダーが確率を数値で示した稀な事例として注目されている。