Anthropic、熟練Claudeユーザーは高付加価値タスクで成功率が高いと分析

2026年3月24日、AnthropicのXアカウントは、Claudeの利用経験によって使い方がどう変わるかを分析した新しいEconomic Index報告を紹介した。投稿が強調したのは、長期ユーザーほどClaudeに全面的な自律を任せにくく、より慎重に反復し、高付加価値の仕事で使う傾向があるという点だ。

報告書のポイント

Anthropicの公式Learning curves報告は、2026年2月のClaude利用データを分析し、learning-by-doingの可能性を中心に据えている。Anthropicによれば、Claude.aiの利用は以前より分散し、上位10タスクのシェアは2025年11月の24%から2026年2月には19%へ低下した。一方で個人的な質問の比率は増え、熟練ユーザーは賃金水準の高い仕事で、より高性能なOpusクラスを選ぶ傾向が強いという。

報告書の中心的な主張は、6か月以上利用しているユーザーの行動パターンが明確に異なることだ。Anthropicは、この層では個人的な会話が10%少なく、入力から推定される教育水準が6%高く、会話の成功率が10%高いとしている。会社は、こうした差がタスクの種類や国といった単純な要因だけでは説明できないと述べる一方、cohort effectやsurvivorship biasの可能性も認めている。

なぜ重要か

これは、AIの活用スキルが時間とともに蓄積するかどうかを公開データで測ろうとする比較的明確な試みの一つだ。もしこの傾向が続くなら、AIの生産性向上は、タスクをうまく定義し、モデルと反復し、問題の難しさに応じてモデルクラスを選べる個人や組織に先に集中する可能性がある。Anthropicは同時に、その差が既存の生産性格差や労働市場の格差を強める可能性も指摘している。

出典はAnthropicのX投稿と、2026年3月24日のEconomic Index報告である。