AIがコードを書くなら、なぜPythonを使うのか

変わる議論

かつてPythonの最大の強みはシンプルな構文だった。だがAIがループや関数、ボイラープレートを自然言語の指示から生成してくれるなら、書きやすさの価値はどこへ行くのか。

変わること

AIコーディングツールは構文の壁を下げる。どの言語でも同じように指示できるなら、Pythonの書きやすさは決定的な差別化要素ではなくなる。理論上、開発者はGo、Rust、TypeScriptでも同等に作業できる。

変わらないこと

PythonのリアルなモートはNumPy、PyTorch、Hugging Face、scikit-learnといったMLエコシステムにある。AIが生成したコードもライブラリに接続する必要があり、データ・ML領域でPythonの生態系に匹敵するものは存在しない。可読性もAI時代により重要になる。

反論

TypeScriptやRustのような型安全な言語は、AIが生成したコードの誤りをコンパイル時に検出できる。Pythonの動的型付けはその恩恵を受けにくい。

結論

AIが登場してもPythonを使う理由は消えない。ただし、その理由は書きやすいからではなくエコシステムが深いからに移行した。