JAMA study, AI scribe가 EHR time을 소폭 줄이고 weekly visit volume을 약간 높였다고 제시

JAMA가 X에서 알린 핵심

2026년 4월 3일, JAMA는 X에서 AI-powered scribes에 관한 새로운 multisite study를 소개했다. 요지는 단순하다. 5개 academic center에서 AI scribe adoption은 EHR time과 documentation time의 감소, 그리고 weekly visit volume의 소폭 증가와 연관됐다. 이는 개별 vendor 사례를 넘어, ambient clinical documentation tool의 효과를 여러 기관에 걸쳐 측정한 드문 공개 데이터라는 점에서 의미가 있다.

논문 본문은 숫자를 더 구체적으로 제시한다. 8,581명의 clinicians를 대상으로 한 difference-in-differences 분석에서, 그중 1,809명의 adopters는 8 scheduled patient hours 기준으로 total EHR time이 13.4분, documentation time이 16.0분 줄어든 것과 연관됐다. 동시에 delivered weekly visits는 0.49건 증가했다. 반면 work hours outside의 EHR time은 통계적으로 유의한 변화가 없었다.

효과가 더 컸던 집단

이 연구가 유용한 이유는 단일 병원이나 단일 vendor 경험담을 넘어서기 때문이다. 저자들은 2023년 6월부터 2025년 8월 사이 AI scribe를 도입한 5개 미국 academic health care institution을 분석했다. 대상에는 primary care, medical, surgical specialties와 attending physicians, advanced practice clinicians, residents가 포함됐다.

JAMA의 key points는 효과가 균등하지 않았다는 점도 강조한다. 변화 폭은 primary care specialists, advanced practice clinicians, female clinicians, 그리고 AI scribe를 방문의 50% 이상에서 사용한 집단에서 더 컸다. 이는 headline average보다 specialty mix와 workflow intensity가 실제 payoff를 좌우할 수 있음을 시사한다.

왜 중요한가

이번 연구는 AI scribe 효과를 여러 기관에 걸쳐 계량한 공개 근거로서 가치가 크다.

이익은 과장된 혁신이라기보다 operational improvement에 가깝다. clerical time은 줄고 throughput은 약간 늘었지만 after-hours burden은 뚜렷이 줄지 않았다.

subgroup 차이는 deployment strategy가 기술 그 자체만큼 중요하다는 점을 보여준다.

더 큰 흐름에서 보면, AI scribe 논의는 demo 품질에서 measurable workflow impact로 이동하고 있다. 저자들도 결과를 modest하게 해석한다. 하지만 수천 명 규모에 적용되는 modest change는 충분히 중요하다. JAMA의 이번 X post는 AI scribe가 문서 작업 부담과 clinic capacity에 실제로 계량 가능한 변화를 만들기 시작했음을 보여주는 유의미한 체크포인트다.

Sources: JAMA X post · JAMA study