Qwen 3.5 Small リリース：ローカルAIの新たな基準

Qwen 3.5 Small公開

AlibabaのQwenチームがQwen 3.5シリーズの小型denseモデル、Qwen 3.5 Smallをリリースした。r/LocalLLaMAで1,047ポイントを記録し、当日最もホットな話題となったこの発表は、ローカルAIコミュニティの大きな期待を反映している。

コミュニティの反応

コミュニティの主要な反応：

2Bモデルが122Bとdraft互換であれば、speculative decodingに活用できる可能性 — VRAMが限られたユーザーにとって特に有用なシナリオ

「Qwenはこの世代でモデルサイズの選択肢を大幅に拡張している — 素晴らしい仕事」— 様々なハードウェアに対応したモデルラインナップ戦略への肯定的評価

「ポテトGPUでも動作する」— 高性能GPUなしでもローカルで実行できる点が核心的な魅力

Qwen 3.5エコシステムの文脈

同じ日に、r/LocalLLaMAではQwen 3.5 27B denseが2x3090 GPUで170kコンテキストを使用して100+t/sのデコード速度を達成したという報告も話題を集めた。Qwen 3.5ファミリーは、ハイエンドのマルチGPUセットアップからエントリーレベルの消費者ハードウェアまで、あらゆる規模の用途に対応するモデルを提供し、ローカルAI推論の主要なオープンソースシリーズとして急速に定着している。

なぜ重要か？

小型denseモデルの性能が向上するほど、低スペックのハードウェアでも高品質な推論が可能になる。Qwen 3.5 Smallは、プライバシーを重視するユーザーやオンデバイスAIを求めるユーザーに新たな選択肢を提供する。