Qwen 3.5 Small 출시: 로컬 AI의 새로운 기준

Qwen 3.5 Small 공개

Alibaba의 Qwen 팀이 Qwen 3.5 시리즈의 소형 dense 모델인 Qwen 3.5 Small을 출시했다. r/LocalLLaMA에서 1,047점을 받으며 당일 가장 뜨거운 화제가 된 이 발표는 로컬 AI 커뮤니티의 큰 기대를 반영한다.

커뮤니티 반응

커뮤니티는 즉각적인 열광으로 반응했다. 주요 반응들:

"2B 모델이 122B와 draft 호환이 된다면 speculative decoding에 활용할 수 있을 것" — VRAM이 제한된 사용자들에게 특히 유용한 시나리오

"Qwen이 이번 세대에서 모델 크기 선택지를 대폭 확장하고 있다 — 정말 탁월한 작업" — 다양한 하드웨어에 맞는 모델 라인업 전략에 대한 긍정적 평가

"감자 GPU에도 작동한다" — 고성능 GPU 없이도 로컬에서 실행 가능하다는 점이 핵심 매력

Qwen 3.5 시리즈의 맥락

Qwen 3.5는 Alibaba의 오픈소스 LLM 시리즈 중 가장 최신이다. 이번 Small 모델 출시와 함께 같은 날 r/LocalLLaMA에서는 Qwen 3.5 27B dense 모델이 2x3090 GPU에서 170k 컨텍스트로 100+t/s 디코드 속도를 달성했다는 소식도 화제를 모았다. 소형 모델부터 대형 모델까지 다양한 라인업을 갖춘 Qwen 3.5는 로컬 AI 실행 환경에서 DeepSeek 이후 가장 주목받는 오픈소스 모델 시리즈로 자리 잡고 있다.

왜 주목해야 하는가?

소형 dense 모델의 성능이 향상될수록, 저사양 하드웨어에서도 고품질 추론이 가능해진다. Qwen 3.5 Small은 개인 컴퓨터와 엣지 디바이스에서 프라이버시를 보장하며 AI를 실행하고자 하는 사용자들에게 새로운 선택지를 제공한다.