OpenAI、独立したAIアラインメント研究へ750万ドルを拠出

OpenAIが独立研究向けに新たな安全投資を発表

OpenAIは2026年2月19日、AIアラインメントに関する独立研究を前進させるため、総額750万ドルの支援を発表した。狙いは社内研究の拡張ではなく、外部研究者が長期的な安全課題を検証できる研究基盤を厚くすることにある。

発表によれば、支援は資金提供と上限なしの研究クレジットで構成される。対象にはMIT、Stanford、UC Berkeley、Carnegie Mellon University、University of Washingtonの研究者が含まれる。またCenter for AI Safety、METR、Apollo Research、Redwood Research、MATSなどの非営利・独立組織とも連携する。

なぜ重要か

アラインメント研究は、短期的な製品KPIで評価しにくい。再現実験や失敗結果の報告、攻撃的評価の反復には継続的な計算資源が必要で、従来はこの点が大きなボトルネックだった。今回の枠組みは、資金と計算資源の両方を同時に補う設計になっている。

これにより、研究チームはモデル自律性、誤誘導リスク、評価手法、緩和戦略といった領域で、より広い実験設計を実行しやすくなる。重要なのは、成功結果だけでなく失敗ケースも含めた知見を共有可能な形で蓄積できる点だ。

エコシステム全体への波及

フロンティアモデル競争が加速する中、独立した安全研究能力は産業全体の基盤になりつつある。外部研究の層が厚くなることで、学術・企業・政策機関の間で、配備前評価の共通基準を形成しやすくなる。

高コストな安全評価を実行できる主体が増える

再現性のある検証サイクルを回しやすくなる

配備判断に必要なエビデンス基準の整備が進む可能性がある

今後の焦点は、投入額の大きさより成果の公開品質にある。再利用可能な評価手順やデータ、失敗を含む透明な報告が定着すれば、この取り組みは単発支援を超えてAI安全ガバナンスの実装基盤として機能する可能性が高い。