Google DeepMind、韓国でAI Campus始動へ 8.5万人のAlphaFold基盤を科学連携へ

この話の重みは、AlphaGoの10周年演出よりも、その先に置かれた実装計画にある。Google DeepMindの2026年4月27日のX投稿は、韓国政府と組み、AIを科学研究と経済成長につなげると書いた。しかも同日に公開された公式ブログでは、ソウルにAI Campusを設け、研究機関がAlphaFoldやAlphaGenome、AlphaEvolve、AI co-scientist、WeatherNextといったAI for Science群に触れられる枠組みまで示している。

"AlphaGo showed AI’s potential" and AI can "accelerate scientific discovery."

GoogleDeepMindのアカウントは普段、モデル公開や研究成果、安全性の更新を短く伝えることが多い。今回は少し違う。新モデルの売り込みではなく、韓国の研究現場にGoogleの先端科学モデルをどう差し込むかという、国家レベルの導入シグナルだからだ。記事では、協力先としてソウル大学校、KAIST、そして科学技術情報通信部の3つのAI Bio Innovation Hubを明記した。対象分野も生命科学だけでなく、エネルギー、気候、気象まで広い。

具体的な数字で効くのはAlphaFoldだ。DeepMindは、韓国ですでに8万5千人超の研究者がAlphaFoldを使っていると書いた。そこにDNA変異の理解を助けるAlphaGenome、アルゴリズム設計を担うAlphaEvolve、仮説生成と検証を支援するAI co-scientist、極端気象や再エネ最適化を視野に入れるWeatherNextが重なる。さらにK-Moonshot MissionsやAI Scientist Projectとも接続されており、単発の広報よりも国家研究インフラの拡張として読むほうが自然だ。

人材と安全面の布石も入っている。韓国の学生向けインターン機会の検討、地域で5万人に提供したAI Essentials奨学枠、そして韓国AI Safety Instituteとの連携だ。次に見るべき点は三つある。AI Campusがいつ実運用に入り、どの機関が先に使い始めるのか。SNUやKAISTとの共同研究が具体名つきで出てくるのか。5月開設予定のNational AI for Science Centerが、これらのモデル群を実成果に変える拠点になるのか。派手な性能表ではないが、科学向けAIが国家戦略の中へ入り込む速度を示した投稿としては十分に重い。