Isomorphic Labs, AI 신약 발견 속도 2배 향상... 임상 진입까지 24-30개월로 단축

구글의 모회사 알파벳의 신약 발견 자회사인 Isomorphic Labs가 2월 10일, 단백질-약물 상호작용 예측 정확도를 2배 이상 향상시킨 AI 기반 신약 설계 시스템 Isomorphic Labs Drug Design Engine (IsoDDE)을 공개했다.

획기적인 성능 향상

익숙하지 않은 단백질-약물 조합을 테스트하도록 특별히 설계된 "Runs N' Poses" 벤치마크에서 IsoDDE는 가장 어려운 케이스에서 50% 정확도를 달성했다. 이는 AlphaFold 3의 23.3% 성공률을 2배 이상 뛰어넘는 수치다.

항체와 같은 복잡한 생물학적 제제의 경우, IsoDDE는 AlphaFold 3보다 2.3배, 경쟁 모델인 Boltz-2보다 거의 20배 높은 성능으로 고품질 항체-항원 상호작용을 예측한다.

신약 발견 주기의 혁명

AlphaFold 3와 IsoDDE는 초기 신약 발견 단계를 수년에서 불과 몇 개월로 단축함으로써 빠른 반응 의학의 새로운 시대를 열고 있다. 종양학부터 신흥 병원체에 대한 백신 개발까지 광범위한 영향이 예상된다.

Isomorphic Labs와 파트너사들은 올해 말까지 첫 번째 AI 설계 약물 후보가 Phase I 임상시험에 진입할 것이라고 발표했다. 전통적으로 5-7년이 소요되던 전임상 단계를 약 24-30개월로 압축한 것이다.

미래 전망

이번 발표는 AI가 단순히 약물 발견을 보조하는 수준을 넘어, 실제로 임상 파이프라인에 진입할 수 있는 약물을 설계할 수 있음을 보여주는 이정표다. 향후 몇 년 내 수십 개의 AI 설계 약물 후보가 임상 시험에 진입할 것으로 예상된다.

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