Google AI Developers, Android Bench 공개… Android 개발용 LLM 리더보드 제시

X 게시물의 핵심

2026년 3월 5일 Google AI Developers는 Android Bench를 공개했다고 밝혔다. 이 프로젝트는 Android 개발용 LLM 리더보드로 소개됐으며, 모델 제작사가 Android 작업에서 어디가 강하고 어디가 약한지 확인해 개선 속도를 높이도록 돕는 것이 목적이다. 동시에 Android 개발자 입장에서는 실제 프로젝트에서 더 유용한 AI assistance를 제공하는 모델을 선택할 수 있는 기준을 제공한다.

Android Bench가 어떻게 측정하는가

Google의 공식 블로그에 따르면 Android Bench는 공개 GitHub Android 저장소에서 가져온 실제 과제를 사용한다. Android 버전 변화에 따른 breaking change 대응, wearable networking, 최신 Jetpack Compose로의 migration 같은 시나리오가 포함된다. 각 평가는 모델이 이슈를 수정하도록 시도하게 한 뒤, unit test나 instrumentation test로 결과를 검증한다. 첫 공개 버전에서는 agentic behavior나 tool use보다는 모델 자체 성능 측정에 집중했다.

초기 결과와 의미

Google은 이번 첫 릴리스에서 모델들이 과제의 16%에서 72%를 성공적으로 해결했다고 설명했다. 최고 평균 점수는 Gemini 3.1 Pro였고 Claude Opus 4.6이 그 뒤를 이었다. 또 방법론, 데이터셋, 테스트 하네스를 GitHub에 공개하고, data contamination을 줄이기 위해 수동 trajectory 검토와 canary string 같은 장치도 적용했다고 밝혔다.

이 발표가 중요한 이유는 domain-specific coding benchmark가 이제 단순 데모가 아니라 모델 개선 루프의 일부가 되고 있기 때문이다. 범용 코딩 벤치마크만으로는 Android 고유의 API, 의존성, UI 프레임워크 변화에 대한 이해도를 측정하기 어렵다. Android Bench는 모바일 개발 현장에서 실제로 필요한 능력을 중심에 놓고 LLM 품질을 비교하려는 시도로 볼 수 있다.

출처: Google AI Developers X post, Android Developers Blog