OpenAI、GPT-5.4をChatGPT・API・Codexへ展開 1Mコンテキストとnative computer useを搭載

X投稿が示した展開範囲

OpenAIは2026-03-05のX投稿で、GPT-5.4 ThinkingとGPT-5.4 ProがChatGPT、API、Codexに順次展開されると発表した。これは単なる一製品のモデル差し替えではなく、一般ユーザー向けの対話面、開発者向けAPI、agentic coding環境のすべてに同世代モデルを広げる動きだ。こうした同時展開は、OpenAIがGPT-5.4を特定用途モデルではなく、広い基盤モデルとして扱っていることを示す。

OpenAIが挙げる主要強化点

OpenAIの公開記事は、GPT-5.4をprofessional work向けの最も高性能かつ効率的なfrontier modelと位置づける。GPT-5.3-Codexのcoding能力を引き継ぎつつ、reasoning、tool use、computer interaction、さらにspreadsheets、presentations、documentsを扱う業務能力をまとめて引き上げたという説明だ。特に大きいのは1M tokens of contextで、これによりagentsがより長い時間軸で計画し、実行し、検証できるとしている。

もう一つの重要点はnative computer-use capabilityだ。OpenAIはGPT-5.4を、一般用途モデルとして初めてcomputer useをネイティブに持つモデルと説明している。Webやソフトウェア環境を操作し、さらに大規模なtool ecosystemではtool searchにより必要なツール定義だけを参照できる。これはMCPサーバーや多数の業務ツールを組み合わせるagent開発で、トークン負荷や遅延を抑えやすくする。

ベンチマークと実務への意味

OpenAIは、GPT-5.4がGDPvalで83.0%、SWE-Bench Proで57.7%、OSWorld-Verifiedで75.0%、BrowseCompで82.7%を記録したと示している。これらはvendor-reported値だが、対象が知識労働、coding、browser/desktop interaction、persistent web searchにまたがっている点が重要だ。OpenAIはGPT-5.4を「より賢いチャットモデル」ではなく、実務のagent modelとして売り出している。

記事はまた、spreadsheet modelingやpresentation generationの改善にも多くの紙幅を割く。GPT-5.2と比べて事実誤りを減らし、社内評価ではspreadsheetsやpresentationsでより高い成果を出したという。これは、次の競争が単なるQ&A精度ではなく、structured deliverablesをどこまで一貫して作れるかに移っていることを示している。

なぜ高シグナルか

今回の重要性は、long context、computer use、tool search、coding、knowledge workが一つのモデルにまとまって出てきた点にある。OpenAIはChatGPT、API、Codexで同一世代を揃えることで、実験と本番導入の距離を縮めようとしている。ユーザーにはより強力なassistantを、開発者には本番agentへ直結しやすい基盤モデルを同時に提供する更新だ。

Primary sources: X post, OpenAI launch article.