r/artificial が整理した agent-native stack、email から wallet まで API primitive 化が進む

r/artificialのある投稿は、現在のagent市場をかなり実務的な形で切り取っている。人間のworkerが当たり前に持っている能力が、一つずつAI agent向けのAPI primitiveとして再実装されている、という見方だ。この投稿はmodel性能の比較というより、agentが実際に仕事をするためのoperational building blockを棚卸ししたinventoryに近い。

列挙されているlayerも具体的だ。communicationではAgentMail、AgentPhone、Kapso。実行環境ではDaytonaとE2Bがagentのcomputerとして挙げられる。browserとweb accessではBrowserbase、Browser Use、Hyperbrowser、Firecrawl、Exa。さらにmemoryはMem0、paymentsはKiteとSponge、SaaS accessはComposio、API mediationはOrthogonal、voiceはElevenLabsとVapi、people and company searchはSixtyfourという具合に、役割ごとにstackが並べられている。

このスレッドが単なるtool roundup以上なのは、そのframingにある。投稿者は、これがもはやバラバラのAI utility群には見えず、identity、memory、communication、browsing、spendingを組み合わせられる初期のagent-native infrastructure stackに見えると述べている。つまり競争軸が「どのmodelが一番賢いか」だけではなく、「agentが外界と接続するinterfaceを誰が標準化し、組み合わせ可能にするか」へ移りつつあるという観察だ。

コメント欄は重要な補足も加えている。capabilityそのものより、testing、rollback、idempotency、irreversible actionの制御のほうが難しいengineering problemかもしれない、という指摘だ。agentにphone numberやwalletを与えることは比較的容易でも、深夜3時に誤って重要なclientへ電話しないことや、取り消せないpaymentを防ぐことのほうがはるかに難しい。

この緊張感こそが、この投稿を記録する価値にしている。正式な標準でも完全なtaxonomyでもないが、実務家たちが現在のagent ecosystemをどう見ているかを非常にコンパクトに映しているからだ。巨大model競争の延長ではなく、software actorがcommunicateし、searchし、rememberし、browseし、payするためのAPI stackが形を取り始めているという視点である。agent productを作るteamにとっては、かなりoperationalな見取り図として読める。