Meta、Meta Superintelligence Labs 初のモデル Muse Spark を発表

Metaは2026年4月8日、Muse Sparkを発表し、これをMeta Superintelligence Labsによる新しいMuse seriesの最初のモデルだと説明した。同社によれば、このモデルはすでにMeta AI appとmeta.aiを動かしており、今後数週間でWhatsApp、Instagram、Facebook、Messenger、AI glassesにも展開される予定だ。選ばれたpartners向けにはprivate preview APIも提供するという。

Metaの説明では、Muse Sparkはheadline sizeではなく製品としての使いやすさを優先したsmall and fast modelだ。このモデルはcomplex reasoningとmultimodal tasksを処理でき、Meta AI内でInstantとThinking modesを切り替えられるほか、複数のsubagentsを並列で起動できる。さらに、visual understanding、shopping recommendations、Metaの各appで共有されるpostsやrecommendationsに基づくcontextも強調された。

MetaのAI戦略にとっての意味

今回の発表が重要なのは、model developmentをMetaのdistribution advantageへ直接つないでいる点だ。Metaはモデルを独立した研究成果として扱うのではなく、social、messaging、wearable productsのような巨大なconsumer surfacesに組み込んでいる。これにより、text、images、search、shopping、multimodal assistanceにまたがる実世界のqueriesを使ってモデル挙動を素早く検証できる。

Metaはまた、Muse Sparkはまだ初期のcheckpointであり、より大きなモデルもすでに開発中だと示した。そのため今回の公開はproduct rolloutであると同時に、Meta Superintelligence Labsの新しいinternal stackが実運用段階に入ったことを示す発表でもある。説明通りに統合が進めば、Meta AIはstandalone chatbotというより、Metaの各サービスにあるcontextによって形作られるcross-app assistantへ近づくことになる。

同社はstrengthened risk frameworkと追加のsafety・privacy safeguardsにも触れた。recommendations、community posts、creator contextを回答へより深く織り込む方針である以上、どのように情報を表示し統制するかというgovernanceはmodel qualityと同じくらい重要になる。

Source: Meta