NVIDIA, DRIVE Hyperion 생태계 확장 발표…Level 4 상용화 속도전

DRIVE Hyperion 생태계 확장 발표

NVIDIA는 2026년 1월 5일 CES에서 글로벌 DRIVE Hyperion 생태계 확장을 발표했다. 발표 내용에 따르면 tier 1 공급사, 자동차 통합사, 센서 파트너가 추가로 합류했으며, 플랫폼은 robotaxi-ready level 4 아키텍처로 소개됐다. NVIDIA는 승용차뿐 아니라 장거리 상용 운송까지 동일한 플랫폼으로 확장할 수 있다고 설명했다.

발표에 언급된 파트너에는 Aeva, AUMOVIO, Astemo, Arbe, Bosch, Hesai, Magna, Omnivision, Quanta, Sony, ZF Group 등이 포함된다. 또한 Astemo, AUMOVIO, Bosch, Magna, Quanta, ZF Group이 DRIVE Hyperion 기반 electronic control unit을 구축하고 있으며, 여러 센서 업체가 reference architecture에서 sensor suite를 검증하고 있다고 밝혔다. 이 방식은 OEM 입장에서 통합 테스트 부담을 줄이고 개발 주기를 단축하는 효과가 있다.

아키텍처와 성능 수치

NVIDIA 설명에 따르면 DRIVE Hyperion은 compute와 sensor를 통합한 production-ready reference architecture다. 플랫폼 핵심에는 Blackwell 기반 NVIDIA DRIVE AGX Thor SoC 2개가 들어가며, 2,000 FP4 teraflops 이상(약 1,000 INT8 TOPS)의 실시간 연산 성능을 제공한다고 밝혔다. NVIDIA는 이 연산 여력이 360도 인지 융합, transformer 기반 perception, vision-language-action 모델, 생성형 AI 워크로드를 차량 내에서 처리하는 데 필요하다고 설명했다.

안전 측면에서는 NVIDIA Halos 프레임워크를 강조했다. Halos는 data center부터 차량까지 이어지는 safety/cybersecurity 체계로 제시됐고, inspection·validation·certification 절차를 지원한다고 한다. NVIDIA는 대규모 simulation과 AI data factory 워크플로와 결합하면 가상/실주행 시나리오 전반에서 지속 검증이 가능하다고 설명했다.

왜 중요한가

이번 발표의 의미는 자율주행을 단일 업체 제품이 아니라 생태계 표준화 문제로 접근했다는 점이다. 자율주행 프로젝트가 지연되는 핵심 원인 중 하나는 센서, 제어기, 소프트웨어의 상호 호환성 문제다. 공통 reference architecture가 확산되면 검증 반복 비용이 낮아지고, 안전 근거 축적 속도도 빨라질 수 있다.

NVIDIA는 같은 CES에서 Alpamayo도 함께 발표해 모델, 시뮬레이션, 차량 탑재 추론을 하나의 개발 체계로 묶는 방향을 제시했다. 향후 실질 성과를 판단하려면 파트너의 양산 일정, 규제기관 제출용 안전 검증 자료, 장기 운행 신뢰성 지표가 공개되는지 확인해야 한다. 그 결과에 따라 level 4 상용화 속도가 달라질 가능성이 크다.