Microsoft、推論特化AIチップMaia 200を発表: Azure実運用向け第2世代

発表の概要

Microsoftは2026-01-26の公式ブログでMaia 200（コードネームBraga）を公開した。Maia 100に続く第2世代の自社AI acceleratorで、主眼は学習よりもinference最適化に置かれている。発表文はCopilotとAzure AIの実運用トラフィックを前提にした設計である点を強調した。

この発表は単なるハードウェア更新ではない。Microsoftがモデル・インフラ・プロダクトを一体で最適化し、運用コストと遅延を同時に下げる方向へ進んでいることを示すシグナルでもある。

公開された主なポイント

Microsoftが示した代表値は、CopilotとAzure AIの選定ワークロードでMaia 100比最大1.7xの性能向上というものだ。加えて、長文脈推論を支えるためメモリおよびネットワーク帯域を大きく拡張したと説明している。

また、Maia 200はAzure AI基盤内でNVIDIA Blackwellおよび今後のRubin GPUと並行運用される設計方針が示された。これは単一アーキテクチャへの固定ではなく、ワークロード特性に応じて最適な計算資源を割り当てるハイブリッド戦略を意味する。Microsoftは2026年中に一部Azure AIリージョンで展開予定とも記載した。

実務上のインパクト

推論コスト最適化: 呼び出し量増加時の単価改善に直結

品質安定化: 長文脈・高同時接続シナリオで帯域余力が重要

クラウド競争: 自社チップのロードマップが導入判断の主要因に

要するに、競争軸はモデル精度だけでなく「大規模推論をどれだけ安定・低コストで回せるか」へ移っている。AIサービスを運用する企業にとって、推論インフラの設計思想はモデル選定と同等の重要度を持つ段階に入ったと言える。

Source: Microsoft Blog - Maia 200