銀行より遅い監督当局のAI対応 広がる監視の空白

今週の金融AIで気になる数字は、企業価値や設備投資額ではない。AIを導入する金融機関と、それを監督する当局の速度差だ。4月28日のReuters報道によれば、Cambridge Centre for Alternative Financeの調査で、金融機関のAI導入は監督当局の2倍超のペースで進んでいた。高度なAI導入を報告した規制当局は5分の1にすぎない。

数字の内訳はさらに重い。Reutersによると、この調査は伝統的な金融機関とフィンテック350社、140超のAIベンダー、151カ国にまたがる130の中央銀行・金融当局を対象にしている。それでも、業界のAI導入データを収集している当局は24%しかなく、43%は今後2年以内に始める予定もないと答えた。ルールを作り、システムリスクを点検する側が、現場にどれだけ速くfrontierツールが入っているかを十分に把握できていないことになる。

報告書は、AnthropicのMythosをその危うさの具体例に置く。ソフトウェアの弱点を大規模に見つけたり悪用したりできるfrontierモデルは、従来の自動化とは別の監督課題を生むからだ。さらに集中リスクもある。Reutersは、全回答者の69%がOpenAIに依存し、業界回答だけでは76%に達したと伝えた。Googleモデルの利用は半数強、Anthropicは3分の1強だった。少数の供給者が銀行業務の深部に入り込めば、障害や価格変更、供給停止は競争政策の論点を超えて、金融安定の論点になる。

含意はかなり明確だ。監督当局も、自前のagentic AI能力を持つ必要がある。看板づくりではなく、監督の基本装備としてだ。銀行がすでに監督側の計測速度より速く学習しているなら、次の金融AIリスクはモデル単体からだけ来ない。より自律的になるシステムの下で、監視の空白が広がり続けること自体がリスクになる。