Vercel、Chat SDK公開 Slack・Discord・GitHub向けagentを単一コードベースで展開

XでVercelが発表した内容

2026年3月19日、Vercelはagent展開の本当のボトルネックはモデル接続よりもchat platformごとの配線だったと述べ、Chat SDKを公開した。メッセージング製品ごとにevent model、thread構造、streamingの癖が違うため、SlackやDiscord、GitHubへagentを広げるたびに統合ロジックを作り直す必要があったという。Vercelはその負担をSDK層で吸収しようとしている。

公式ローンチ記事が示す内容

Vercelのブログによれば、Chat SDKはTypeScriptライブラリで、Slack、Microsoft Teams、Google Chat、Discord、Telegram、GitHub、Linear向けbotを単一コードベースから構築できる。中心となるchatパッケージがroutingとapplication logicを処理し、platform固有の差異はadapterが受け持つ。つまりチャンネルを増やしてもbot本体を書き直さずに済む設計だ。

SDKはmarkdownを各platformの表現に合わせて自動変換し、streaming中の表示崩れを抑える。

link preview、referenced posts、imagesをagent promptへ自動的に含め、対話contextを保ちやすくする。

既存のRedisに加え、PostgreSQL state adapterをproduction-readyな選択肢として追加した。

さらにWhatsApp対応も拡張し、VercelはChat SDKをopen sourceかつpublic betaだとしている。

なぜ重要か

agentが現場に浸透するかどうかは、優れたモデルを用意できるかだけでは決まらない。実際には、利用者がすでに働いているチャットやissue trackerへ、どれだけ素早くagentを送り込めるかが大きい。ところが実務では、mention処理、table表示、formatting、reactions、streamingなどがchannelごとに異なり、分散した統合作業が採用速度を鈍らせてきた。

Chat SDKはその不安定な差分をadapter層へ押し込み、開発者がworkflow定義に集中できるようにする試みだ。これはmulti-model SDKがprovider差分を吸収したのと同じ発想であり、agent stackの次の競争が「どのmodelを使うか」だけでなく、「どの協業面にどれだけ早く配れるか」に移っていることを示している。もしこの抽象化が機能すれば、bot開発の効率化だけでなく、agentを実際に使われる場所へ配備する速度そのものが変わるはずだ。

ソース: VercelのX投稿 · Vercel Chat SDK発表記事