OpenAI、ChatGPT に interactive な math・science visual learning を導入

OpenAIは2026年3月10日、ChatGPT の学習機能を拡張する product update を発表した。中心となるのは、math と science の概念を interactive に説明する dynamic visual explanation だ。OpenAIによれば、毎週 140 million 人が ChatGPT を使って math や science の概念理解を進めており、今回の機能はテキスト説明だけでなく、formula や variable、関係性をリアルタイムで動かして学べるようにするものだという。対象は 70 を超える core concept から始まり、同日から logged-in user 向けに全世界の全 plan へ順次提供されるとしている。

狙いは、抽象的な概念をその場で試せる対象に変えることにある。対応トピックについて質問すると、ChatGPT は説明に加えて interactive visual module を表示し、ユーザーは variable を調整したり formula を操作したりして、graph や結果がどう変わるかをすぐ確認できる。OpenAI は Pythagorean theorem、PV = nRT、circle area、Coulomb’s law、Hooke’s law、exponential decay、lens equation などを例に挙げている。発表によれば、初期トピック群は high school と college レベルの学習者に特に関連する内容になっている。

OpenAIは、この更新を単なる UI 改善ではなく learning design の選択として位置づけている。visual で interaction-based な学習が概念理解を強める可能性があるという研究を引用し、初期テストでは学生が variable 間の関係をよりよく理解できたとしている。親は子どもと問題を一緒に考える際により動的な体験だと評価し、教育関係者は公式の丸暗記ではなく、概念がどうつながるかを理解する助けになるとみているという。OpenAIはさらに、この機能が昨年の study mode や quizzes、NextGenAI initiative、OpenAI Learning Lab と連続する学習戦略の一部だと説明している。

意味合いは小さくない。生成 AI を使った learning product の競争が、単なる Q&A や宿題補助から、interactive な概念探究へ移りつつあることを示しているからだ。さらに OpenAI は、この機能を狭い premium tier に閉じ込めず、all plans globally に広げた。これは ChatGPT を汎用 assistant と大衆向け learning platform の両方として押し出す判断といえる。今後、OpenAIが対象科目を増やし、学習成果に関する証拠をさらに示せば、AI education tool の評価軸は答えを速く出す能力から、理解をどれだけ定着させられるかへ移っていく可能性がある。