Claude Code 공개 footprint를 추적한 대시보드가 HN의 관심을 끌다

Hacker News에서 274 points와 164 comments를 모은 이유는 Claude Code의 공개 GitHub footprint를 숫자로 보려는 시도 자체가 드물기 때문이다. 이 independent dashboard는 benchmark score나 anecdotal hype 대신, public GitHub commit history에서 관찰 가능한 흔적을 모아 adoption 규모와 language mix, code volume을 대략적으로 보여준다. AI coding market이 실제로 얼마나 public repos에 스며들었는지 가늠하려는 사람들에게는 가장 직접적인 관측 신호에 가깝다.

since_launch view 기준으로 dashboard는 20.8 million이 넘는 observed commits, 1.08 million이 넘는 active repositories, 그리고 최근 7일 동안 처음 Claude Code commit이 관측된 original repositories 114,785개를 보여준다. Top languages는 TypeScript, Python, JavaScript 순이다. 이 수치는 AI coding agents가 “진짜냐 아니냐”를 따지는 단계를 넘어, 공개 software ecosystem의 어느 층위까지 이미 닿고 있는지를 묻는 쪽으로 논의를 이동시킨다.

중요한 것은 이 수치가 official telemetry가 아니라는 점이다. 작성자는 GitHub에서 Claude co-authored commits를 검색하고 metadata를 붙여 Postgres에 저장한다고 설명하면서도, 이 dashboard가 source of truth는 아니라고 분명히 말한다. public GitHub는 전체 시장의 일부에 불과하고, detection도 완벽하지 않으며, co-author trailer는 Claude가 관여했다는 신호일 뿐 얼마나 많이 생성했는지나 실제 영향력이 어느 정도였는지까지 보여주지는 않는다. 그래서 이 숫자들의 가치는 정확한 확정치보다 방향성에 있다.

바로 그 점이 HN의 관심을 끌었다. noisy하더라도 측정 가능한 public signal이 생기면, 이제 conversation은 “AI coding이 가능하냐”가 아니라 “어디에서 얼마나 쓰이고 있냐”로 바뀐다. private enterprise usage까지 포함하면 picture는 더 커질 수 있지만, public repos에서만 봐도 규모는 이미 무시하기 어렵다. 시장 조사보다 제품 변화가 더 빠른 시점에서, 이 dashboard는 adoption을 해석할 때 어떤 metric을 믿고 어떤 caveat를 붙여야 하는지까지 함께 보여주는 흥미로운 사례가 됐다.

Original source: Claude's Code dashboard