Anthropic、Claude Scienceから自社創薬へ踏み込む構え

研究用AIを売る会社が、自分たちで薬の候補を探す段階へ踏み込もうとしている。The Vergeの2026年7月3日の報道によると、AnthropicはAI for Science向けの説明会で、Claude Scienceの公開に加えて自社で治療薬を開発する意向を示した。対象として挙げられたのは、商業的な投資が集まりにくいneglected diseasesだ。

土台にあるのはClaude Scienceである。Anthropicは、文献調査、データセット、コード実行、figure作成、計算資源、検証作業をひとつの研究環境にまとめるworkbenchとしてこの製品を出した。研究者がPubMed、Jupyter、R、専門データベース、HPC環境を行き来する負担を減らし、作業の根拠を追えるようにする狙いだ。今回の新しい焦点は、その仕組みを外部顧客に提供するだけでなく、Anthropic自身の創薬にも使う可能性が出てきたことにある。

The Vergeによれば、Anthropicのlife sciences責任者Eric Kauderer-Abrams氏は、同社が顧みられない疾患の治療法発見に注力すると述べた。一方で、最初に狙う疾患、候補物質が出た後の動物実験や臨床試験、製造、商業化の進め方は明らかにしていない。この未公表部分こそ重要だ。AIが分子候補を示すことと、薬として患者に届くことの間には、効能、安全性、毒性、保存性、投与方法、規制、臨床試験という長い検証工程がある。

記事内の専門家コメントもそこを突いている。Cambridge大学のNamshik Han氏は、AI drug discoveryという言葉は新規化合物探索から臨床・製造支援まで幅広いと指摘した。Oxford大学のFrank von Delft氏は、AIモデルが進歩しても実験を不要にする段階には来ていないと述べている。ソフトウェア上で有望に見える候補でも、現実の実験で安全性と効能を示さなければ価値は生まれない。

それでも、Anthropicの動きは業界の線引きを変える。OpenAI、Google、Amazon、AI創薬スタートアップはいずれも生命科学領域を狙っている。しかしfrontier model企業が自社候補の発見まで行うなら、製薬会社向けソフトの供給者であると同時に、一部の疾患領域では創薬プレーヤーにもなる。顧客と競合の境界が曖昧になる。

次に見るべきなのは、具体的な疾患名、wet labの体制、実験パートナー、候補物質の権利、前臨床マイルストーンだ。Claude Scienceの監査可能な作業記録が、実際の実験結果とどこまで接続できるかも問われる。AI創薬の評価軸は、きれいなデモではなく、現実の検証を通過する分子である。