Claude Opus 4.7, 더 큰 이미지와 코딩 안정성으로 GA 진입

Claude Opus 4.7은 단순한 모델 이름 변경이 아니다. Anthropic은 4월 16일 공개한 자료에서 Opus 4.7을 모든 Claude 제품과 Claude API, Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI, Microsoft Foundry에서 바로 쓸 수 있는 GA 모델로 배포했다. 가격은 Opus 4.6과 같은 $5 per million input tokens, $25 per million output tokens로 유지된다.

가장 큰 변화는 coding과 long-running agent 업무다. Anthropic은 Opus 4.7이 Opus 4.6보다 어려운 software engineering task에서 더 강하고, 복잡한 작업을 더 오래 끌고 가며, instruction을 더 문자 그대로 지킨다고 설명한다. 이 말은 기존 prompt와 harness가 그대로 최적이라는 뜻이 아니다. 이전 모델이 느슨하게 넘기던 지시도 새 모델은 엄격히 따를 수 있어, production 사용자는 migration test와 prompt re-tuning을 같이 해야 한다.

Multimodal 쪽 변화도 작지 않다. Opus 4.7은 이미지의 장변 기준 최대 2,576 pixels, 약 3.75 megapixels까지 더 높은 fidelity로 처리한다. 이는 이전 Claude model보다 세 배 이상 많은 시각 정보를 보는 셈이다. dense screenshot을 읽는 computer-use agent, 복잡한 diagram에서 data를 뽑는 workflow, pixel-perfect reference가 필요한 UI 작업처럼 fine visual detail이 성능을 좌우하는 use case에서 차이가 날 수 있다.

Anthropic은 Opus 4.7이 Finance Agent evaluation과 GDPval-AA에서 강한 결과를 보였고, filesystem-based memory를 더 잘 사용한다고도 밝혔다. 함께 나온 update도 agent 사용자에게 직접적이다. 새 xhigh effort level은 high와 max 사이에서 reasoning과 latency tradeoff를 조절하게 해주고, API에는 public beta의 task budgets가 들어갔다. Claude Code에는 변경 사항을 깊게 읽고 bug와 design issue를 찾는 /ultrareview command가 추가됐다.

보안 쪽 문맥도 중요하다. Anthropic은 Claude Mythos Preview의 더 강한 cyber capability를 넓게 풀기 전에, Opus 4.7에서 high-risk cybersecurity request를 자동 감지하고 차단하는 safeguard를 먼저 운용한다고 설명했다. 합법적인 vulnerability research, penetration testing, red-teaming에는 Cyber Verification Program을 안내한다. 이번 출시는 더 강한 coding model을 내놓는 동시에, cyber capability 배포 방식을 단계적으로 시험하는 움직임이다.