OpenAI、Stargateで10GW目標を前倒し突破 90日で3GW追加

2029年の目標だった10GWが、2026年春の時点でもう通過点になった。OpenAIは4月29日のインフラ更新で、米国内のAIインフラを10GW確保するというStargateの約束をすでに上回ったと説明した。しかも直近90日だけで3GW超を追加したという。ここで見えてくるのは、AI競争の主戦場がモデル発表の速さだけではなく、電力、用地、冷却、建設実行力にまで広がっていることだ。

今回の発表で重いのは需要の読みだ。OpenAIは、消費者、企業、開発者、政府の全方向でAI需要が伸びており、より強いモデルとより低い提供コストを両立するには、結局もっと多くのcomputeが必要だと整理した。言い換えれば、計算資源の確保そのものが事業の前提条件になったということだ。2029年向けに掲げた数字を3年以上前倒しで超えたうえ、追加のデータセンター候補地まで検討している点は、その見立ての強さを示す。

もうひとつの焦点は地域との折り合いだ。OpenAIは、クラウド事業者、チップ企業、電力会社、建設会社、金融パートナー、技能労働者、地域社会まで巻き込む形で進めると強調した。例として挙げたテキサス州アビリーンの施設では、従来型の蒸発冷却塔ではなく閉ループ冷却を採用しているという。建物ごとの初期充填水量は五輪プール約2杯分だが、フル稼働後の年間冷却水使用量は中規模オフィスビル、あるいは平均世帯4戸程度に相当すると説明した。AIデータセンターを巡る水利用や雇用の論点を、先に織り込んだ設計だ。

そして最も示唆的なのは、GPT-5.5がアビリーンのStargate拠点で、Oracle Cloud InfrastructureとNVIDIA GB200システム上で訓練されたと明かした点だ。インフラが単なる裏方ではなく、モデル能力そのものを規定する段階に入ったことが分かる。次に見るべきは、総電力量の大きさよりも、その容量がどれだけ速く学習と推論の実運用に転換され、最終的に価格やレイテンシの改善へつながるかだ。10GW突破は記録ではあるが、本質的にはまだ序章に近い。