r/artificial이 MIT Open Agentic Web conference에서 건져 올린 6가지 infrastructure 질문

왜 이 요약이 공감을 얻었나

MIT Open Agentic Web conference에 다녀온 참석자의 self-post는 2026년 4월 12일 기준 r/artificial에서 61 score와 24 comments를 기록했다. 반응한 이유는 이 글이 행사를 demo parade가 아니라 infrastructure conversation으로 요약했기 때문이다. 더 똑똑한 chat interface보다, agent가 서로를 식별하고 신뢰하고 검증된 정보를 주고받으며 시간에 걸쳐 coordination하는 방식에 초점을 맞췄다.

이 framing은 공개된 행사 설명과도 맞닿아 있다. NANDA와 Agentic Web summit 소개에는 decentralized agent discovery, agent identity와 security, marketplaces와 registries, multi-agent orchestration 같은 주제가 전면에 나온다. 즉 이 conference는 assistant 하나를 더 잘 만드는 이야기가 아니라, agent가 Internet의 1급 참여자가 될 때 어떤 기반 계층이 필요해지는지를 묻는 자리였다.

Reddit post의 여섯 가지 포인트

identity, attestation, reputation, registry infrastructure는 예전 web에서 DNS가 했던 역할처럼, agent 생태계의 선행 조건이 될 수 있다.

assistant나 chatbot framing은 local maximum일 수 있고, 더 중요한 모델은 시간이 지나도 지속적으로 발견하고 협상하고 거래하는 persistent agent다.

개별 model capability보다 coordination이 더 어려운 문제일 수 있으며, 그래서 frontier가 model scaling보다 protocol design 쪽으로 이동할 수 있다는 주장이다.

글은 intelligence 그 자체가 검증되고 가격이 매겨지고 재판매되는 “commerce of intelligence” 범주를 제기한다.

data provenance는 부가 기능이 아니라 architecture가 된다. agent는 어떤 정보가 무엇으로 검증됐고 어떤 조건으로 흘러왔는지를 알아야 하기 때문이다.

가장 설득력 있었던 demo는 replacement가 아니라 expert leverage와 partnership에 가까웠고, autonomy theater는 반복해서 비슷한 방식으로 실패한다는 지적도 나온다.

왜 중요하나

이 thread의 흥미로운 점은 대화를 한 층 아래로 내린다는 데 있다. 병목이 더 좋은 model만은 아니라는 것이다. naming, trust, capability discovery, provenance, coordination protocol이 함께 갖춰져야 많은 agent가 fraud나 chaos 없이 상호작용할 수 있다는 문제의식이 분명하다. 그래서 이 post는 hype 요약이라기보다, serious builder들이 지금 어디를 미완성 infrastructure로 보고 있는지 보여주는 메모에 가깝다.

AI product를 만드는 입장에서도 이 관점은 중요하다. 단일 assistant UX를 polish하는 것만으로는 다음 단계가 열리지 않을 수 있기 때문이다. agent가 서로를 찾고, capability를 증명하고, data 흐름의 조건을 이해하고, multi-agent coordination 비용을 감당하는 공통 layer가 있어야 비로소 ecosystem가 만들어진다. 이 요약이 커뮤니티에서 반응한 것도 바로 그 빈칸을 정확히 짚었다고 느꼈기 때문으로 보인다.

Source links: r/artificial post, event listing.