GitHub、Copilot coding agent for Jiraをpublic preview公開

GitHubは2026年3月5日、Jira issueをGitHub Copilot coding agentに直接渡せるintegrationをpublic previewとして公開した。利用者はJira issueをCopilot coding agentに割り当てたり、commentで@mentionしたりすることで、接続済みGitHub repositoryにAI-generated draft pull requestを作成できる。

Jira上でagentが行うこと

GitHubによると、Copilot coding agentはJira issueのdescriptionとcommentを読み取り、必要なcontextを集める。その後、独立して変更実装を進め、draft pull requestを開き、agent panel経由でJiraへ進捗を返す。要件が不十分な場合は、Jira内でclarifying questionを投げることもできる。

つまり、issue trackerで整理された作業指示が、そのままcoding agentを通じてrepositoryの変更案へつながる設計だ。GitHubは、bug fixやdocumentation updateのような反復タスクで特に効果があると説明している。

導入条件とガバナンス

利用にはAtlassian MarketplaceからGitHub Copilot for Jira appをインストールする必要があり、setupの一部としてGitHub appも追加される。加えて、Jira CloudでRovoが有効であること、Copilot coding agentが有効であること、そして接続するGitHub repositoryの設定が必要になる。

GitHubは、Copilotが作成するpull requestも既存のreviewとapprovalルールに従うと説明している。これはagentを開発workflowに深く組み込みながら、repository governanceは従来どおり人間側が握る設計と言える。public preview段階のため、運用条件や機能範囲は今後調整される可能性がある。

なぜ重要か

今回の公開は、coding agentの役割をIDEやterminalからissue tracking systemへ広げる動きとして意味がある。仕様記述、実装、進捗共有をひと続きにできれば、PMと開発の間の受け渡しコストは下がる。一方で、Jira ticketの品質、repository access範囲、approval policyの設計が、そのままAI-generated codeの品質と安全性に結びつく構造にもなる。

したがって注目点は、Copilotがdraft pull requestを作れること自体よりも、その振る舞いが既存の開発プロセスやレビュー文化と無理なく接続できるかどうかにある。

Source: GitHub