GitHub、VS Code 向け March Copilot リリースで autonomous coding workflow をさらに前進

GitHubの最新 Copilot for Visual Studio Code changelog は、単一機能の追加というより product の進行方向を示す内容だ。2026年4月8日に公開された更新は v1.111 から v1.115、つまり 2026年3月から4月初旬にかけて出荷されたリリースをまとめている。読み取れるメッセージは明確で、Copilot は “coding を補助するツール” から、autonomy を調整し、rich context を取り込み、multi-step workflow を editor 内で回す agent workspace へと移りつつある。

最も重要なのは public preview の Autopilot だ。GitHubはこれを、agent が自分の action を自分で承認し、error が起きても自動で retry し、manual approval なしで task completion まで進むモードとして説明している。session ごとの permission level 設定と合わせることで、どこまで human が control を保持し、どこから agent に任せるかをチームがより明示的に設計できる。実際、software team における agent adoption は raw model quality よりも trust、governance、interruption cost で止まりやすいため、この点は大きい。

GitHubは agent が実行できる作業範囲も広げている。今回の更新では VS Code 内で browser session を直接 debugging できる integrated browser debugging が追加された。developer は editor を離れずに breakpoints を設定し、variables を inspect し、step 実行で flow を追える。さらに nested subagents も入り、ひとつの agent が別の subagent を呼び出して大きな task を分解できる。multimodal interaction も強化され、users は screenshots や videos を chat に添付でき、agent は images や recordings を返して review carousel で確認できる。

もう一つの重要なテーマは agent surface area の統合だ。VS Code で設定した MCP servers は Copilot CLI と Claude agent session でも使えるようになり、editor 中心 workflow と terminal 中心 workflow の設定差を減らした。加えて GitHubは、instructions、custom agents、skills、plugins を一つの場所で管理する unified chat customizations editor を導入し、同じ画面から marketplace を閲覧できるようにした。これは configuration と tool distribution を個別機能ではなく platform layer として扱おうとする動きに見える。

enterprise team に効く運用面の改善も多い。#codebase tool は単一の auto-managed semantic index を使うようになり、local MCP servers は macOS と Linux で restricted sandbox 実行が可能になった。さらに /troubleshoot は agent debug logs を chat 内で解析できる。monorepo customizations と agent-scoped hooks の追加は、大規模 repository で共通ルールを保つうえで有用だ。

これらをまとめて見ると、VS Code はもはや model output を表示する場所ではなく、coding agent を操作する control plane に近づいている。cost、review discipline、reproducibility をめぐる疑問が解決したわけではないが、GitHubがどこへ product を導こうとしているかははっきりしている。local editing、CLI execution、MCP connectivity、multimodal review、structured team customization を一つの環境にまとめる autonomous development loop が、その方向だ。