Google、Gemini 3.1 Pro・Deep Think・creator toolsをまとめた2月アプリ更新を公開

Googleが2月のGemini dropで投入したもの

Googleの2026年2月Gemini app更新は、複数のモデル機能とcreator toolsをひとつのリリースにまとめたものだ。Googleによれば、Gemini 3.1 ProとDeep ThinkがGemini appで利用可能になり、Gemini 3.1 Nano Banana 2はProプランで使える最新のmultimodal image modelとして提供される。

creative workflowsも広がった。Googleは、Veo Templatesがtext、scene、style、audio directionsを含む、より構造化されたvideo generation制御を提供すると説明している。CanvasではLyria 3を使ってtextから30秒の楽曲を作成でき、画像から音楽を生成することも可能になった。さらに、米国のAI Ultra usersはCanvas内で自分のvoiceをモデリングできるようになったという。

なぜこのdropが重要なのか

今回の更新で重要なのは、個々の機能よりもその束ね方だ。GoogleはGemini appを、frontier models、reasoning modes、image generation、music generation、creator toolingを同時に配布するdistribution layerへ変えつつある。これは市場が単発のモデル発表から、ユーザーがraw benchmarksではなくproduct suite全体を比較する段階へ移っているからだ。

Googleはまた、Geminiを日常作業により深く組み込むworkflow changesも示した。Gemini Liveはユーザーのscreenとcameraを同時に見られるようになり、multi-step interactionsでより多くのcontextを扱えるようになる。scientific citationsもSearchとGemini outputsへさらに深く統合されており、Googleがtrustとtraceabilityを研究テーマではなく見えるproduct featureにしようとしていることがうかがえる。

consumer AIの次の段階への示唆

より大きな流れとして、主要AI appsはsingle-purpose chat interfacesではなくmultimodal workspacesへ変わりつつある。Googleはmonthly drop形式を使って新しいモデルやmedia toolsを素早く届け、Gemini app自体をrolling platformのように見せようとしている。これは各機能のdistribution costを下げる一方で、上位assistantにはreasoning、live context、image work、music、videoを同じフロントエンドで扱うことが期待されることを意味する。

ユーザーと競合企業にとっても比較基準が変わる。もはや問いは、どの会社がbenchmark上で最良のモデルを持つかだけではない。frontier researchを、人々が実際に習慣化するcoherent product workflowsへどれだけ速く変えられるかが重要になっている。

出典: Google