Artemis、機械速度の攻撃に追いつくAI SOCへ$70M

Artemis の $70 million 調達は、AI security に流れる資金の向きがかなり明確になってきたことを示す。投資家が欲しがっているのは alert をさらに増やす tool ではなく、machine-speed attack に対抗する AI-native の control layer だ。Fortune は 4月15日、Artemis が stealth を脱し、Series A で $70 million を集めたと報じた。Felicis が主導し、First Round Capital、Brightmind、さらに cybersecurity 業界の著名な人物たちが加わった。原文は Fortune の記事 で読める。

製品の主張はかなり直線的だ。Artemis は login、cloud activity、business app の signal を常時見て、各組織の「normal」を学習し、ばらばらの anomaly を一つの story にまとめて判断できるようにする。しかも目標は検知で終わらない。侵害された account を即座に lock するような containment まで自動で回し、攻撃が広がる前に止めることだ。攻撃側が AI で時間を縮めるなら、防御側も triage の時間を削らなければならないという発想である。

この会社が単なる funding headline で終わらないのは、初期 traction が見えているからだ。Fortune によれば、Artemis はすでに several seven-figure deals を閉じており、2026 年末までに multi-million-dollar ARR を見込む。顧客として Mercury、Wix、Lemonade、Abnormal AI が挙がる。創業者 Shachar Hirshberg は AWS product の出身で、CTO の Dan Shiebler は Abnormal Security で AI を率いていた。二人とも、現在の SOC stack はもっと遅い attacker を前提に設計されているという認識から出発している。

市場での置き方も大きい。Fortune は、ある投資家が Artemis を Splunk の後継候補のように見ていると伝える。Cisco が 2024 年に $28 billion で Splunk を買ったあとも、AI 時代の security operations では単なる log 集約より、real-time の reasoning と action のほうが重くなるという見立てだ。もちろんこの領域はすでに crowded だ。それでも、この早い段階の会社に $70 million が入ったという事実だけで、security 市場の premium が “more alerts” から “fewer, faster decisions” へ移りつつあることが見えてくる。