Gemini 3.5 Flash Cyber, V8 취약점 55건으로 보안 모델 경쟁 가속

취약점 탐색을 더 자주 돌리는 모델

보안 AI의 핵심 경쟁축이 더 큰 모델 한 번 호출에서, 작은 모델을 여러 번 병렬 호출해 더 많은 코드 경로를 훑는 방식으로 이동하고 있다. Google DeepMind는 2026년 7월 23일 X에서 Gemini 3.5 Flash Cyber를 두고 “security teams spot and patch vulnerabilities”를 돕는 경량 특화 모델이라고 설명했다.

“spot and patch vulnerabilities” — Google DeepMind

트윗이 가리킨 DeepMind 글에 따르면 이 모델은 Gemini 3.5 Flash 위에 만들어졌고, CodeMender 안에서 여러 에이전트 호출을 조합해 하나의 취약점 보고서를 만든다. 접근은 일반 공개가 아니라 정부와 신뢰 파트너 대상 제한 파일럿이다. 취약점 탐지 모델은 방어와 공격에 모두 쓰일 수 있기 때문에, DeepMind는 CodeMender 경유 배포를 안전장치로 삼고 있다.

숫자로 드러난 차이

가장 구체적인 수치는 V8 JavaScript Engine 평가다. 같은 호출 횟수 조건에서 Gemini 3.5 Flash Cyber는 확인된 고유 이슈 55건을 찾았고, 일반 3.5 Flash는 47건, Claude Opus 4.6은 36건이었다. 이 중 10건은 비교 대상 두 모델이 잡지 못한 이슈였다. DeepMind는 또 CyberGym, Big Sleep 평가, Chrome 생산 커밋 스캔 파이프라인에서도 보안 특화 모델의 이점이 확인됐다고 밝혔다.

Google DeepMind 계정은 보통 Gemini 모델, 연구 성과, 책임 있는 배포 정책을 함께 묶어 공개한다. 이번 트윗도 단독 홍보라기보다 DeepMind 블로그의 실험 결과와 접근 제한 정책으로 이어지는 신호다. 다음 관전점은 CodeMender 파일럿이 어떤 고객군으로 확장되는지, 그리고 방어 목적 사용을 막지 않으면서 공격 오용을 줄이는 정책이 실제 기업 환경에서 얼마나 세밀하게 동작하는지다.