OpenAI, 10GW 목표 3년 앞당겨 돌파… 90일 새 3GW 확보

2029년 목표로 잡았던 10GW가 2026년 봄에 이미 넘어섰다. OpenAI는 4월 29일 공개한 인프라 업데이트에서 Stargate가 미국 내 AI 인프라 10GW 확보 약속을 앞당겨 달성했다고 밝혔다. 최근 90일 동안만 3GW를 추가했다는 설명까지 붙었다. AI 모델 경쟁이 이제 모델 발표 일정만의 문제가 아니라, 전력과 부지와 냉각 설계가 붙는 산업전으로 넘어갔다는 뜻이다.

이번 공지의 핵심은 수요 신호다. OpenAI는 소비자, 기업, 개발자, 정부 전반에서 AI 사용이 빠르게 늘고 있고, 더 나은 모델과 더 낮은 비용을 만들려면 결국 더 많은 compute가 필요하다고 못 박았다. 문장은 익숙하지만 숫자는 가볍지 않다. 1년 남짓한 시간에 10GW 목표를 넘긴 데 이어 추가 확장 부지까지 검토하고 있다는 대목은, 대형 모델 사업자들이 앞으로도 공급 부족을 구조적 위험으로 본다는 해석을 가능하게 한다.

인프라를 혼자 짓지 않겠다는 메시지도 분명했다. OpenAI는 클라우드 사업자, 칩 회사, 전력 사업자, 건설사, 금융 파트너, 노조와 지역사회까지 묶는 생태계 접근을 강조했다. 텍사스 애빌린 사이트는 그 사례로 제시됐다. 이 시설은 폐쇄형 냉각 방식을 사용하고, 건물당 초기 충수량은 올림픽 규격 수영장 2개 수준이지만 완공 후 연간 냉각수 사용량은 중형 오피스 빌딩, 또는 평균 가구 4곳 수준으로 예상된다고 설명했다. 인프라 확장이 물과 지역 일자리를 둘러싼 정치 이슈로 번지는 구간을 의식한 설계다.

더 중요한 문장은 뒤쪽에 있다. OpenAI는 최신 모델 GPT-5.5가 애빌린 Stargate 사이트에서 Oracle Cloud Infrastructure와 NVIDIA GB200 시스템 위에서 학습됐다고 공개했다. 계산 자원이 곧 모델 성능과 서비스 단가를 바꾸는 시기라는 점을 스스로 드러낸 셈이다. 다음 관전 포인트는 단순한 총 전력량보다, 이 용량이 얼마나 빨리 실제 서비스와 학습 클러스터로 전환되고 비용 절감으로 이어지느냐다. 10GW 돌파는 기록이 아니라 출발선에 가깝다.