Hugging Face、2026年春のオープンソースAI生態系レポートを公開

Hugging FaceのSpring 2026レポートは、オープンソースAI生態系が急拡大する一方で、より不均一になり、よりグローバル化していると整理している。2026-03-17に公開されたこのレポートによれば、Hugging Faceは13 million users、more than 2 million public models、over 500,000 public datasetsに到達した。オープンAIへの参加が、もはや限られた研究コミュニティだけのものではないことを示す数字だ。

成長は広く、利用は集中

レポートが強調するのは、artifactの生成量と利用量は同じではないという点だ。モデル、dataset、ユーザー数は大きく伸びたが、実際の関心はまだ少数のartifactに集中している。Hugging Faceによれば、プラットフォーム上のモデルの約半分は total downloads が less than 200 にとどまる。一方で、most downloaded 上位200 models、つまり全体の0.01%が all downloads の49.6%を占める。供給は非常に広いが、需要は依然として極端に集中している。

ただし、それは生態系の価値が小さいという意味ではない。Hugging Faceは、fine-tuned model、adapter、benchmark、application などの derivative artifact にこそ大きな価値があるとみている。プラットフォームは、どの foundation model が最大かを競う場というより、大きなリリースを小さなチームが再利用・再配布・特化していく多層的な生産生態系に近づいている。

地理と開発者構成の変化

もっとも重要な変化の1つは geography だ。Hugging Faceは、China が monthly downloads と overall downloads の両方で U.S. を上回り、この1年間で Chinese models が downloads の41%を占めたと説明する。同時に、development における industry の比率は before 2022 の around 70% から 2025 には roughly 37% へ低下し、independent または unaffiliated developer は 17% から 39% へ上昇した。

この変化は、オープンソースAIがもはや少数の大規模Western labだけで定義されないことを意味する。startup、国ごとの ecosystem、個人開発者が、何が適応され、何が実際に使われるかに影響を与えている。Hugging Faceはまた、Fortune 500 の more than 30% が verified account を持つとも述べており、open model が enterprise workflow の中にさらに深く入り込んでいることを示している。

なぜ重要なのか

要点は、オープンソースAIが単に大きくなったということだけではない。異なる経済性、言語、再利用パターンを持つ複数の sub-ecosystem に分化しているという点だ。ビルダーにとっては、1つの dominant model を出すことよりも、特定の community、deployment 制約、derivative workflow をうまく支えることが競争力になる可能性がある。業界全体で見ても、open AI が proprietary lab の脇役ではなく、グローバルな supply chain を持つ infrastructure layer になりつつあることを示すレポートだ。