ChatGPT, Epic 환자기록·의료 공공데이터 9종 연결…임상 응답 안전성 99.1% 기록

환자 차트와 공공 의료 정보를 한 작업 공간으로

의료진이 환자 기록과 연구 자료를 따로 검색하던 흐름이 ChatGPT 안으로 들어온다. OpenAI는 지원되는 Epic 환경의 전자의무기록을 ChatGPT for Healthcare에 연결하고, PubMed와 ClinicalTrials.gov 등 공식 의료 데이터 9종을 조회하는 Healthcare Public Data 플러그인을 추가했다. 두 연결은 모두 읽기 전용이며, 환자 정보와 공개 데이터는 서로 다른 권한 경로로 다뤄진다.

“We’re bringing ChatGPT closer to the systems, information, and workflows healthcare teams already rely on.”

원문 게시물은 Epic 연동과 9개 산업 데이터 원천을 핵심 변화로 제시했다. 작성자 Karan Singhal은 OpenAI에서 건강과 인간 번영 부문을 맡고 있어 의료 제품과 평가 결과를 주로 공유한다. 이번 글은 답글이나 홍보성 재게시가 아니라 구체적인 제품 범위를 담은 독립 게시물이며, 약 92만 회 조회와 좋아요 2천 건을 기록했다.

9개 데이터 원천과 4,363건의 의사 평가

OpenAI의 제품 문서에 따르면 Epic 연결은 예약 기록, 검사 결과, 약물 변경, 전문의 기록과 후속 조치를 한 환자 문맥 안에서 요약하고 근거가 된 차트 위치를 다시 보여준다. EHR 정보를 ChatGPT로 불러오는 방식과 Epic 화면 안에 ChatGPT를 넣는 방식이 모두 지원된다. 접근에는 기관 관리자가 설정한 Epic 앱, 사용자의 Epic 로그인, 기존 환자 차트 권한이 필요하다.

공공 데이터 플러그인은 ClinicalTrials.gov, CMS Coverage, RxNorm, DailyMed, PubMed를 포함한 9개 공식 원천을 묶는다. 임상시험 조건, 약물 식별자와 경고, 보험 급여 정책 버전, 의료기관 정보를 구조화된 필드로 확인할 수 있다. 공개 데이터 검색은 환자 차트에 접근하지 않으며, 보호 대상 환자 정보를 검색어에 넣어서는 안 된다. 이 구분은 의료 조직이 편의성과 규정 준수를 동시에 판단할 때 핵심이다.

OpenAI는 60개국, 49개 언어, 26개 전문과목의 의사들과 70만 건이 넘는 응답을 검토했다고 설명했다. Epic 문맥을 활용한 27개 임상 사용 사례의 4,363개 평가에서는 99.1%가 안전 판정을 받았다. 별도의 미국 의료 데이터 평가에서는 시험한 5개 연결 원천 각각에서 93% 넘는 응답이 정확성 ‘양호 이상’으로 평가됐다. 다만 이 수치는 제한된 평가 환경의 결과이며 실제 진료 성과를 뜻하지 않는다.

다음 확인 지점

도입 이후에는 오래되거나 서로 충돌하는 차트 기록을 어떻게 표시하는지, 요약이 원문 근거를 빠뜨리지 않는지, 권한 변경이 즉시 반영되는지를 봐야 한다. 병원별 Epic 구성 차이와 오류 보고 절차, HIPAA 적용 계약 아래의 감사 기록도 실제 확산 속도를 좌우한다. 99.1% 안전성보다 남은 0.9%가 어떤 유형의 실패였는지 공개되는지가 임상 신뢰도를 판단할 다음 기준이다.