OpenAI, 독립 연구자 대상 Safety Fellowship 출범

무슨 일이 있었나

OpenAI는 2026년 4월 6일 X에서 OpenAI Safety Fellowship을 발표했고, 같은 날 공식 글에서 세부 운영 계획을 공개했다. 회사 설명에 따르면 이 프로그램은 외부 연구자, 엔지니어, 실무자가 고급 AI 시스템의 safety와 alignment를 다루는 독립 연구를 수행하도록 지원하는 파일럿 프로그램이다. 프로그램 기간은 2026년 9월 14일부터 2027년 2월 5일까지이며, 월별 stipend, compute support, mentorship가 제공된다.

OpenAI는 우선순위 주제로 safety evaluation, ethics, robustness, scalable mitigations, privacy-preserving safety methods, agentic oversight, high-severity misuse domains 등을 제시했다. 또한 Berkeley의 Constellation 공간을 활용할 수 있지만 remote 참여도 가능하다고 설명했다. 지원 마감은 2026년 5월 3일이고, 합격자는 7월 25일까지 통보될 예정이다.

왜 중요한가

이 프로그램의 의미는 OpenAI가 safety 연구를 내부 red team이나 전업 연구팀만의 영역으로 두지 않겠다고 공개적으로 말한 데 있다. 기술적 안전성 문제는 모델 개발사 내부에서만 풀기 어렵고, 사회과학, cybersecurity, privacy, HCI 같은 바깥의 시각이 들어와야 한다는 점을 공식 프로그램 구조로 드러낸 것이다.

산업계와 학계, 독립 연구자 사이의 협업 통로를 제도화하려는 시도다.

논문, benchmark, dataset 같은 구체적 산출물을 요구해 결과 중심 프로그램으로 설계했다.

OpenAI는 credentials보다 research ability와 execution을 더 중시하겠다고 밝혀 지원 풀을 넓혔다.

실제 영향은 fellowship이 어떤 결과물을 내느냐에 달려 있다. safety 프로그램은 이름만으로는 신뢰를 얻기 어렵고, 외부 연구가 실제 product와 policy에 연결되는지 보여 줘야 하기 때문이다. 그럼에도 불구하고 이번 발표는, frontier AI 기업이 external safety talent pipeline을 더 직접적으로 육성하려 한다는 신호로 읽힌다.

또 다른 포인트는 주제 선정이다. OpenAI는 기존 alignment 담론에 머물지 않고 privacy-preserving safety methods, agentic oversight, high-severity misuse처럼 제품화와 배포 국면에서 바로 부딪히는 문제를 우선순위에 넣었다. 이는 safety 논의가 추상적인 원칙에서 operational research로 이동하고 있음을 보여 준다. 원문: OpenAI.