Google DeepMind, Gemini 3.1 Flash-Lite 프리뷰 출시

출시 발표와 배포 경로

Google DeepMind는 2026년 3월 3일(UTC) X에서 Gemini 3.1 Flash-Lite 출시를 발표했다. 게시물은 “Gemini 3 시리즈 중 가장 cost-efficient 모델”이라는 메시지와 함께 상세 안내 링크를 제공했다. X 소스는 해당 게시물, 세부 내용은 Google 공식 블로그에서 확인할 수 있다.

공개된 성능·가격 지표

Google 설명에 따르면 3.1 Flash-Lite는 Google AI Studio 및 Vertex AI에서 preview로 제공된다. 가격은 입력 1M tokens당 $0.25, 출력 1M tokens당 $1.50로 제시됐다. 또한 Artificial Analysis 기준으로 2.5 Flash 대비 Time to First Answer Token 2.5배 개선, 출력 속도 45% 향상을 주장한다.

벤치마크 수치로는 Arena.ai Elo 1432, GPQA Diamond 86.9%, MMMU Pro 76.8%가 공개됐다. Google은 같은 티어 모델 대비 reasoning 및 multimodal understanding에서 우위를 강조하며, 이전 세대 대형 Gemini 모델 대비 효율 개선도 함께 제시했다.

제품 포지셔닝과 실사용 시나리오

블로그는 “thinking levels”를 표준 제공 기능으로 제시한다. 개발자는 작업 난이도와 비용 제약에 맞춰 추론 강도를 조절할 수 있고, 고빈도 번역·콘텐츠 moderation 같은 저지연 업무부터 UI 생성, 시뮬레이션 생성 같은 복합 업무까지 폭넓게 겨냥한다. Latitude, Cartwheel, Whering 등 초기 사용자 사례도 함께 소개됐다.

비용 관점: 대규모 요청 처리에서 단가 경쟁력 확보

성능 관점: latency와 output speed 최적화 중심

운영 관점: AI Studio/Vertex AI 양쪽에서 동일 모델 실험 가능

요약하면 Flash-Lite는 “최대 성능”보다 “실서비스 운영 효율”에 초점을 둔 모델로, 비용·응답속도·품질 균형이 필요한 production 워크로드를 정면으로 겨냥한 출시다.