딥마인드 AlphaEvolve 1년 성과: 양자·물류·구글 인프라까지

AlphaEvolve, 1년의 여정

구글 딥마인드가 AlphaEvolve의 1년간 성과를 공개했다. Gemini 기반의 이 코딩 에이전트는 알고리즘 탐색과 최적화를 자동화해, 과학과 산업 전반에 걸쳐 의미 있는 성과를 만들어냈다.

적용 영역

양자 컴퓨팅: 양자 알고리즘 설계 및 최적화

바이오테크: 생물학적 문제 해결을 위한 새로운 알고리즘 발견

물류: 배송 경로 최적화 등 현실 세계 문제 해결

구글 AI 인프라: 구글 내부 AI 시스템 효율화에 직접 기여

알고리즘이 곧 삶

딥마인드는 알고리즘은 자연 세계의 물리학부터 배송 경로 계획까지 삶의 거의 모든 측면에 관여한다고 설명하며, AlphaEvolve가 이 광범위한 영역에서 지속적으로 새로운 알고리즘을 발견하고 개선하는 역할을 해왔다고 밝혔다. 구글의 AI 인프라 운영에도 직접 활용돼 실질적인 기여를 증명했다.