Vercel、production appとagent workflow向けにv0を全面刷新

Vercelは2026年2月3日、新しいv0を発表し、自社のAI coding productをprototype generatorからproduction software toolへ再定義した。Vercelによれば、v0は2024年のgeneral availability以降に400万人超が利用してきたが、次の段階では孤立したdemoを作るのではなく、teamの実運用プロセスの中でappとagent workflowを出荷できることが重要になるという。

発表では、enterpriseが抱える3つの問題が挙げられている。AIが生成したsoftwareがshadow ITのリスクになっていること、prototypeがproduction featureへつながりにくいこと、そして従来のsoftware delivery processがAI支援で増えたアイデア量に追いつけないことだ。新しいv0は、生成を実際のrepository、deployment system、security controlと直接結びつけることで、そのギャップを埋める構成になっている。

新しいv0で変わった点

Vercelによると、v0はsandbox-based runtimeを採用し、任意のGitHub repositoryを取り込み、Vercel上のenvironment variablesやconfigurationを自動で読み込める。これにより、promptは切り離されたmock環境ではなく、実際のcodebaseとdeployment contextを前提に動作する。

さらに同社は、新しいGit panelも導入した。各chatごとにbranchを作成し、main向けのpull requestを開き、merge時にdeployまでつなげられるという。Vercelはpreviewが実際のdeploymentに対応すると説明しており、non-engineering teamでも使い捨てprototypeではなく正式なgit workflowの中で変更を進められるようにする狙いだ。加えて、SnowflakeとAWS databasesへのsecure integrationも追加され、reporting appやinternal toolをenterprise data sourceへ直接つなげられる。

sandbox runtimeで既存GitHub repositoryをimport可能

Vercelのenvironment variablesとconfigurationを自動取得

chatごとにbranchを作成しpull requestを開ける

Snowflake・AWS databases向けsecure integrationを提供

Vercelはsecurityがdefaultで組み込まれ、一般的なcompliance needsに合わせて設定できる点も強調した。さらに同社は2026年をagentsの年と位置付け、今後はmodelを含むend-to-end agentic workflowと、Vercelのself-driving infrastructure上でのdeploymentへv0を拡張していく方針を示している。