GitHub Copilot plan変更にHN反応、agentic codingの原価が見えた瞬間

Hacker Newsの議論で大きく反応されたGitHub Copilot Individual planの変更は、単なるsubscription更新には見えなかった。GitHubはCopilot Pro、Pro+、Student planの新規登録を一時停止し、usage limitを厳しくし、model availabilityを変更すると説明した。特にOpus modelはPro planから外れ、Opus 4.7はPro+に残る一方、Opus 4.5と4.6はPro+からも削除される。

面白いのはGitHub自身の説明だ。同社はagentic workflowがCopilotのcompute demandを根本的に変えたとしている。long-runningでparallelizedなsessionは、元のplan構造が想定したよりはるかに多くのresourceを消費する。Copilotにはsession limitとweekly token limitがあり、これはpremium requestとは別物だ。つまりpremium requestが残っていても、token-based usage limitで止まることがある。

HNの読者はここを本題として受け止めた。AI middleman planが、OpenAIやAnthropicを直接使う場合に比べてどれだけ価値を足しているのかを疑う声があり、少数のrequestだけでplan priceを超えるcostが出るというGitHubの説明にも反応が集まった。ProをOpus-class coding modelへの現実的な入口として買っていた開発者には、隠れていたinference economicsが表に出たように見えた。

これはCopilotだけの問題ではない。Claude Code、Codex、Cursor型tool、editor-integrated agentはいずれも、長いtask、複数branch、parallel workerへ向かっている。便利である一方、そのworkflowこそflat monthly feeをcapacity planning問題に変える。GitHubはVS CodeとCopilot CLIでusage meterを見せ、smaller model multiplier、plan mode、parallel workflowの抑制を促している。

元の情報はGitHub BlogとHacker Newsで読める。このスレッドの読みどころは、ひとつのsubscriptionが厳しくなったことではない。agentic codingではmodel選択、task length、parallelismが日常的なcost controlになり始めたという点だ。