Google Cloud, Gemini CLI와 MCP servers로 앱 마이그레이션·배포 자동화 시연

Google Cloud가 X에서 보여준 것

2026년 3월 27일, GoogleCloudTech는 Gemini CLI가 Model Context Protocol(MCP) servers를 사용해 full-stack application을 agentically migrate하고 deploy하는 데모를 공개했다. 여기서 중요한 점은 이 게시물이 기반 기술의 첫 발표가 아니라, 여러 조각이 실제 workflow로 연결된 모습을 보여준다는 것이다.

이 구분은 성숙도를 판단할 때 중요하다. X 게시물은 최신이지만, 데모를 가능하게 한 building block은 더 이른 시점에 공개돼 있었다. 따라서 이번 게시물의 의미는 개별 기능 소개가 아니라, Google이 이제 이 조합을 실무형 개발 흐름으로 시연하고 있다는 데 있다.

공식 Google Cloud 글이 보태는 정보

Google Cloud의 2025년 9월 11일 Gemini CLI extension 글은 두 가지 초기 extension을 소개했다. 하나는 취약점 검사를 위한 /security:analyze, 다른 하나는 Cloud Run 배포를 위한 /deploy다. Google은 /deploy가 Cloud Run MCP server를 통해 command line에서 사실상 전체 CI/CD 경로를 자동화한다고 설명하며, terminal의 Gemini CLI뿐 아니라 VS Code의 Gemini Code Assist agent mode와 Cloud Shell에서도 접근 가능하다고 밝혔다.

또 다른 2025년 12월 11일 글에서는 Google 서비스 전반에 대한 공식 MCP support를 발표했다. Google 설명에 따르면, 개발자는 더 이상 취약한 local server 조합을 직접 엮지 않고도 Gemini CLI 같은 MCP client를 managed, enterprise-ready endpoint에 연결할 수 있다. 초기 범위에는 Google Maps, BigQuery, GCE, GKE가 포함됐고, 거버넌스는 IAM, audit logging, Cloud API Registry, Model Armor 같은 제어 체계 위에서 이뤄진다.

왜 중요한가

이 두 글과 2026년 3월 27일 X 데모를 함께 보면, Google은 agentic cloud workflow를 하나의 연속된 작업면처럼 만들려는 것으로 보인다. 개발자가 shell command, deployment console, 개별 integration 사이를 계속 오가는 대신, migration과 deployment, 나아가 더 넓은 cloud operation까지 공통 protocol surface 뒤의 tool call로 묶으려는 방향이다.

전략적 의미는 편의성만이 아니다. Managed MCP endpoint는 agent가 실제 cloud resource를 다루도록 만들 때 필요한 custom glue code를 줄여 준다. Google이 이 모델을 infrastructure, data, security service 전반으로 계속 확장할 수 있다면, Gemini CLI는 terminal 안의 chatbot에 머무르지 않고 agent-assisted application operation을 위한 control plane에 가까워질 수 있다.

출처: GoogleCloudTech X 게시물 · Gemini CLI extension 관련 Google Cloud 글 · Google 서비스 MCP support 관련 Google Cloud 글