Google DeepMind、Gemini 3.1 Proを発表 複雑タスク向け推論基盤を強化

発表概要

Google DeepMindは2026年2月19日、Gemini 3.1 Proを公開した。発表文では、単純な応答では足りない複雑タスク向けに中核知能を強化したモデルと位置づけている。1週間前に更新されたGemini 3 Deep Thinkの基盤となる推論能力を、開発者向け・企業向け・一般向け製品へ横展開する流れだ。

提供経路も明示された。開発者はGemini API（Google AI Studio）、Gemini CLI、Google Antigravity、Android Studioでpreview利用が可能。企業はVertex AIとGemini Enterpriseで利用でき、一般ユーザーにはGemini appとNotebookLMで順次展開される。

性能指標: ARC-AGI-2で77.1%

Googleは主要指標としてARC-AGI-2を示した。発表では、未知の論理パターン解決能力を測るベンチマークとして説明され、Gemini 3.1 Proは77.1%のverified scoreを記録したとしている。さらに同社は、3 Pro比で推論性能が2倍超に伸びたと述べた。

ただし実運用では、ベンチマーク値だけで導入判断はできない。品質、latency、コスト、既存業務との適合性を含めたワークロード検証が引き続き重要になる。

適用例から見える方向性

テキスト指示からwebsite-readyなanimated SVGを直接生成

公開telemetry streamを接続し、ISS軌道を可視化するlive dashboardを構築

3D starling murmurationのインタラクションと生成音楽を組み合わせた体験設計

文学作品のトーンを解釈し、機能するWebデザインへ落とし込むcreative coding

これらは、LLM活用が単発Q&Aから、推論・コード・可視化・UI設計を一体化したマルチステップ作業へ移っていることを示す。

なぜ重要か

今回のポイントは、モデル性能の向上だけでなく、API・enterprise・consumerに同時に配る実装速度である。2026年の競争では、研究成果をどれだけ早く実利用に接続できるかが、モデル順位と同じくらい重要な指標になっている。

出典: Google DeepMindブログ