Google DeepMind、AGI評価をグローバルKaggleチャレンジへ拡張

Google DeepMindは2026年3月17日のX投稿で、Kaggleと共同でAI向けの新しいcognitive evaluationを作るグローバルhackathonを開始し、賞金総額20万ドルを用意すると発表した。この投稿は同日に公開されたGoogle DeepMindのブログ記事と直結しており、その記事はAGIへの進捗を測るためのcognitive frameworkを紹介している。

その記事でGoogle DeepMindは、AGIへの前進を単一のbenchmarkやleaderboardだけで判断すべきではないと論じる。代わりに、attention、learning、memory、reasoning、executive functions、problem solving、social cognitionを含む10のcognitive ability taxonomyを提示する。狙いは、個別benchmarkの勝敗を一般知能の完全な代理指標とみなすのではなく、より広いcognitive task群でmodelの性能をhuman baselineと比較することにある。

Kaggleの部分は、その枠組みを公開competitionへ変える実装フェーズだ。Google DeepMindによると、hackathonでは現在もっとも評価ギャップが大きい5領域、learning、metacognition、attention、executive functions、social cognitionのevaluation設計をcommunityに求める。参加者はKaggleのCommunity Benchmarks platformでfrontier modelに対して提出物を試すことができ、応募期間は3月17日から4月16日まで、結果発表は6月1日の予定だ。

つまり今回のX発表は、単なるbenchmarkイベントの宣伝ではない。AGI evaluation設計の一部をより広い研究者・builder communityへ開きつつ、何をもって“general” intelligenceと呼ぶのかについて、より明示的な語彙を作ろうとする試みだ。最終的にこのframeworkが影響力を持つかどうかは、集まるtaskの質にかかっているが、Google DeepMindがmodel releaseの速度と同じくらいpublic evaluation designを重要視していることは明確だ。