米国で無料化したChatGPT for Clinicians、医師AI利用率72%時代へ

OpenAIが打ち出したChatGPT for Cliniciansの本質は、単なる無料提供ではない。汎用チャットを医療現場へ持ち込む段階から一歩進み、文書作成、根拠検索、臨床相談、反復的な事務作業をまとめて扱う専用ワークスペースを作りにきた。対象は米国で認証済みの医師、ナースプラクティショナー、フィジシャンアシスタント、薬剤師だ。

この投入時期も読みやすい。OpenAIが引用するAmerican Medical Associationの調査では、臨床現場でAIを使う医師は72%に達し、前年の48%から大きく伸びた。つまり、医療AIは試験導入の話ではなくなった。病院側はコンプライアンスと運用管理を欲し、個々の臨床家はすぐ使える実用品を求める。OpenAIはその両方を取りにきた。個人向けの無料アクセスを広げつつ、必要に応じてBusiness Associate Agreement経由でHIPAA対応も用意する。

機能を見ると、狙いはかなり実務寄りだ。数百万件規模の査読済み医療ソースに基づく引用付き回答、紹介状や患者向け説明文を定型化する再利用可能なskill、文献レビューを任せるdeep research、さらに条件を満たせばevidence reviewを継続教育単位に結び付ける仕組みまで入る。これは便利な雑談AIではなく、医療の事務負担と情報探索を削るための道具だ。加えて、care consult、documentation、medical researchを対象にした新しい公開ベンチマークHealthBench Professionalも出してきた。

信頼性の押し出し方も明確だ。OpenAIによれば、医師アドバイザーはこれまで70万件超のモデル応答をレビューしてきた。公開前には実務に近い6,924件の会話で検証し、医師は99.6%の応答を安全かつ正確だと評価したという。355件の引用検証サブセットでは、人間の医師より正解ソースを多く参照したとも説明する。もちろん、これで臨床責任が移るわけではない。OpenAI自身、最終判断と専門性は臨床家の側に残ると明記している。

それでも、競争の軸が変わり始めたことははっきりした。フロンティアモデル企業は、病院IT部門が汎用モデルを自前で包み直すのを待たない。ワークフロー、引用、再現性、規制対応まで含んだ医療レイヤーを直接取りにいく。医療AIの次の勝負は、誰のモデルが少し賢いかではない。誰が臨床家の1週間から事務時間を削り、納得できる根拠を添えて返せるかだ。