NVIDIA調査2026、医療AIは実験段階からROI重視の運用段階へ

2026年調査が示した転換点

NVIDIAが2026-02-24に公開したState of AI in Healthcare and Life Sciences 2026は、医療AIの重心が実験から実装へ移ったことを示している。主要指標は明確だ。AIを積極活用している組織は70%で、2024年の63%から上昇した。generative AIとlarge language modelsの活用は69%で、54%から拡大。open source software/modelsが戦略上重要という回答は82%、agentic AIを利用または評価中という回答は47%だった。

経営インパクト指標も強い。85%の経営層がAIによるrevenue増加を、80%がcost削減を報告した。これは医療AIが「先進性の実証」ではなく、事業KPIに直結する運用技術として評価され始めていることを意味する。

どこでROIが生まれているか

業種別ではdigital healthcareが78%、medical technologyが74%と高い導入率を示した。ワークロードはgenerative AI/LLMが最上位で、次にdata analytics/data science、predictive analyticsが続く。今回新たにagentic AIが上位群に入り、単一推論だけでなくタスク実行・自動化の評価が進んでいる。

ROIの発生領域にも傾向がある。medical technologyではmedical imagingで57%が成果を報告し、pharmaceutical and biotechnologyではdrug discovery and developmentが46%で上位だった。payer/providerではadministrative tasksとworkflow optimizationの効果が目立つ。つまり価値は研究領域だけでなく、日常オペレーションでも同時に創出されている。

今後12か月の注目点

予算見通しは拡大基調だ。85%がAI budget増加を見込み、12%は横ばい、46%は10%超の増加を想定している。これはPoC中心の投資から、本番統合、ガバナンス、安全性検証、継続運用へ資金配分が移ることを示唆する。

総じて、医療AIの競争軸はモデル新規性から実装品質へ移行している。既存業務フローへ安全に統合し、定量的成果を継続的に出せる組織が優位に立つ。今回の調査は、その移行がすでに始まっていることをデータで示した。

Primary source: https://blogs.nvidia.com/blog/ai-in-healthcare-survey-2026/