Together AI、$800M調達でopen model推論の規模競争へ

AIのコスト競争は、モデルそのものだけでなく「どう安く、安定して推論を回すか」に移っている。Together AIの$800M Series Cは、その変化に$8.3Bの評価額が付いた出来事だ。open-source modelを企業の本番環境で使うためのクラウド基盤が、研究者向けの便利な選択肢から、調達と利益率を左右するインフラになりつつある。

Business Wireで公開された資料によると、今回のラウンドはAramco Venturesが主導し、Vista Equity Partners、General Catalyst、Emergence Capital、NVIDIA、March Capital、Pegatron、S Venturesなどが参加した。Together AIはDeepSeek、Nemotron、MiniMax、Kimiなどのopen-source modelを学習・推論ワークロードで動かすAI Native Cloudを掲げている。

注目すべきは売上規模に近い指標だ。同社は前四半期のannual bookingsが$1.15Bを超えたと説明している。有料顧客は数千社で、Cursor、Cognition、DecagonなどAIネイティブ企業も含まれる。さらに、closed-model pricingと比べて6xから60xのコスト削減が報告されており、Decagonは移行後に推論コストを6分の1にした事例として示された。

資金の使い道は、製品・機能の拡張と推論capacityの拡大だ。Together AIは今後5年でインフラfootprintを約50倍に広げる計画を示した。これは、モデルの性能差だけでなく、供給量、レイテンシ、単価、運用信頼性が企業AIの導入速度を決める段階に入ったことを意味する。

次の焦点は、open-source modelの価格優位が大規模運用でも保てるかどうかだ。closed model各社も価格改定や企業向け契約、推論最適化で反応する。Together AIの大型調達は、open ecosystemが企業AIの本流に入るかを測る実験でもある。