12GB VRAMでQwen3.6 35Bを毎秒80トークン以上で動かす設定を公開

注目の成果

r/LocalLLAMAに投稿された記事が大きな注目を集めている。12GBのVRAMを搭載した一般消費者向けGPUで、Qwen3.6 35B A3Bモデルを毎秒80トークン超・128Kコンテキストで動かすことに成功した設定だ。350億パラメータのモデルをこの速度で動かすことは、数か月前には困難だった。

鍵となる技術：llama.cpp MTP

最新のllama.cppビルドに追加されたMTP（Multi-Token Prediction）機能が核心だ。ドラフトモデルが複数のトークンを先行予測し、メインモデルがバッチで検証するこの手法は、80%以上のドラフト受け入れ率を達成した。出力品質を維持しながら実効スループットを大幅に向上させる。

設定のポイント

モデル：Qwen3.6 35B A3B（量子化版）

コンテキスト：128Kトークン

速度：80トークン/秒以上

ドラフト受け入れ率：80%以上

必要VRAM：12GB

意義

12GB VRAMはRTX 3060〜4070クラスの一般向けGPUに相当する。このクラスのハードウェアで35Bモデルを実用的な速度で動かせるようになったことは、ローカルAIの民主化において意義深い進歩だ。