OpenAI, 인도 국가 AI 인프라·교육·스타트업 연계 패키지 ‘OpenAI for India’ 공개

OpenAI가 인도 전략을 인프라와 인재에 동시에 집중

OpenAI는 2026년 2월 19일 ‘OpenAI for India’를 발표하고, 인도를 AI 확산의 핵심 거점으로 설정했다. 발표의 중심은 하나의 기능 출시가 아니라 국가 단위 실행 패키지다. 인프라, 공공서비스, 교육, 스타트업 생태계를 동시에 묶어 도입 속도를 높이겠다는 접근이다. OpenAI는 이 계획이 기업 도입을 넘어 행정, 시민 서비스, 고용 전환까지 연결되는 구조라고 설명했다.

인프라 축에서는 Stargate India를 제시했다. OpenAI는 초기 300억 달러 투자를 기준으로 하고, 필요 시 추가 라운드당 최대 100억 달러를 집행할 수 있다고 밝혔다. 1단계 목표는 전력 5GW 규모 AI 인프라 구축이며, 인도 정부가 제시한 2030년 25GW 데이터센터 비전과 정렬해 확장 경로를 잡았다. 이는 모델 학습뿐 아니라 대규모 추론 수요를 장기적으로 감당하려는 설계로 해석된다.

공공서비스 측면에서는 AI India Stack을 통해 핵심 서비스의 디지털 전환을 가속하겠다고 했다. 정부 포털, 세무, 교통, 상담형 안내 서비스 등 반복 업무 비중이 높은 영역을 우선 대상으로 제시했다. OpenAI는 이러한 적용이 처리시간 단축과 다국어 접근성 개선에 직접적 효과를 낼 수 있다고 설명했다. 특히 인도처럼 언어와 지역이 다양한 환경에서는 API 표준화와 운영 파트너 체계가 실제 성과를 좌우한다.

인재·생태계 축도 규모가 크다. OpenAI Academy India는 교사 100만 명, 학생 1천만 명 대상 AI 역량 프로그램을 목표로 제시했다. 스타트업 지원에서는 OpenAI Academy와 IndiaAI Mission을 통해 50개 스타트업·펠로에게 각 100,000달러 API 크레딧을 제공하겠다고 밝혔다. 이는 초기 제품 검증 단계에서 가장 큰 제약인 추론 비용 부담을 줄여, 교육·보건·금융·공공분야 실증을 빠르게 돌리려는 정책 도구다.

이번 발표의 의미는 단순한 지역 확장보다 크다. 거대 인구와 다언어 시장에서 인프라, 정책, 교육, 개발자 생태계를 하나로 묶은 운영 모델이 실제로 작동하면, 다른 국가의 AI 도입 전략에도 기준점이 될 수 있다. 반대로 전력, 데이터 거버넌스, 서비스 품질 관리에서 병목이 발생하면 확장 속도는 급격히 둔화될 수 있다. 따라서 향후 관전 포인트는 투자 발표가 실제 가동 용량과 공공서비스 성능 개선으로 얼마나 연결되는지다.