OpenAI, enterprise AI가 실험을 넘어 배포 단계로 이동했다고 진단

OpenAI는 2026년 4월 8일 CRO Denise Dresser 메모를 통해 enterprise AI가 실험을 넘어 실제 배포 단계로 옮겨가고 있다고 주장했다. OpenAI는 이 평가를 뒷받침하는 근거로 enterprise가 이미 자사 매출의 40% 이상을 차지하고 있으며 2026년 말에는 consumer와 동등한 수준에 도달할 수 있다고 설명했다. 함께 Codex가 주간 활성 사용자 300만 명에 도달했고, API는 분당 150억 token 이상을 처리하며, GPT-5.4가 agentic workflow에서 기록적인 engagement를 이끌고 있다고 밝혔다.

회사는 enterprise 고객이 지금 두 가지 질문에 집중하고 있다고 정리했다. 첫째는 개별 copilot이나 assistant가 아닌 회사 전체에 가장 강력한 AI를 어떻게 배치할지, 둘째는 어떻게 AI를 각 팀과 임직원의 일상 업무 흐름에 자연스럽게 넣을지에 대한 것이다. OpenAI는 이 수요에 답하기 위한 기반으로 OpenAI Frontier를 제시했고, Oracle, State Farm, Uber 같은 고객이 agent를 회사 전체로 배포하고 운영할 수 있도록 돕고 있다고 설명했다. 또한 McKinsey, BCG, Accenture, Capgemini, AWS, Databricks, Snowflake와의 협업을 통해 기업이 이미 사용 중인 데이터와 infrastructure 위에 OpenAI intelligence를 얹을 수 있게 하겠다고 밝혔다.

Full-stack enterprise message

이 메모의 핵심은 OpenAI가 단순한 model provider가 아니라 enterprise infrastructure 플랫폼으로 자신을 재정의하고 있다는 점이다. OpenAI는 AI point solution이 난립하면 관리가 어려워지고 데이터와 권한이 분절된다는 고객 문제의식을 강조했다. 그 대신 회사는 model, runtime, 연동 파트너, interface를 함께 묶어 전사 차원의 agent layer를 구성하려고 한다. AWS와 함께 구축 중인 Stateful Runtime Environment 역시 agent가 context를 유지하고 여러 시스템에서 연속적으로 작동하도록 하는 기반으로 제시됐다.

OpenAI는 또한 ChatGPT가 주간 9억 사용자를 갖고 있다는 점을 enterprise 확산의 장점으로 제시했다. 임직원이 이미 ChatGPT에 익숙하다면 회사 내 도입과 교육 비용을 낮출 수 있다는 논리다. 새로운 하나의 제품을 발표했다기보다는, enterprise AI 구매 기준이 개별 assistant에서 company-wide agent deployment로 이동하고 있다는 OpenAI의 전략 메시지가 더 선명해진 발표로 볼 수 있다.