구글 딥마인드, 한국 AI Campus 추진… AlphaFold 8.5만 연구자 기반 과학 협력 확장

국가 연구 인프라가 어떤 모델을 붙잡느냐는 제품 데모보다 훨씬 오래 간다. Google DeepMind의 2026년 4월 27일 X 게시물은 한국 정부와 손잡고 과학 연구와 경제 성장에 AI를 연결하겠다고 적었다. 같은 날 공개된 공식 DeepMind 글을 보면 이건 추상적 협력 선언이 아니다. 서울 사무실 안에 AI Campus를 만들고, 한국 연구기관이 AlphaFold, AlphaGenome, AlphaEvolve, AI co-scientist, WeatherNext 같은 도구에 접근하는 구조를 깔겠다는 계획이다.

"AlphaGo showed AI’s potential" and AI can "accelerate scientific discovery."

GoogleDeepMind 계정은 보통 새 모델, 과학 연구, 안전 프레임워크를 압축해 올린다. 이번 포스트도 같은 패턴이지만 방향이 다르다. 모델 하나를 더 내놓는 대신, 한국 과학계가 Google의 AI for Science 묶음을 실제 연구 흐름에 어떻게 붙일지를 보여주는 정책형 신호다. 글에 따르면 협력 대상에는 서울대(SNU), KAIST, 그리고 과기정통부 산하 3개 AI Bio Innovation Hub가 포함된다. 적용 분야도 생명과학에만 머물지 않는다. 에너지, 기후, 날씨 예측까지 함께 적었다.

가장 눈에 띄는 숫자는 AlphaFold 이용 규모다. DeepMind는 한국에서 이미 8만 5천 명이 넘는 연구자가 AlphaFold를 쓰고 있다고 밝혔다. 여기에 K-Moonshot Missions, AI Scientist Project, 그리고 5월 개소 예정인 National AI for Science Center가 겹치면, 이번 협력은 연구자용 툴 홍보가 아니라 국가 단위 연구 생산성 실험에 가깝다. AI co-scientist를 정부 프로젝트와 어떻게 연결할지까지 명시한 점도 무게가 있다. 안전 측면에서는 AI Seoul Summit 이후 한국 AI Safety Institute와의 협력도 이어간다.

다음으로 볼 지점은 세 가지다. 첫째, AI Campus가 언제 어떤 기관에 실제 접근권을 열지다. 둘째, SNU·KAIST·바이오 허브와 어떤 공동 연구가 이름을 달고 나오는지다. 셋째, AlphaFold를 넘어 AlphaGenome이나 WeatherNext가 한국 현장 데이터와 결합해 성과를 낼 수 있는지다. 이 트윗은 새 모델 출시보다 조용하지만, 과학 연구용 AI가 국가 프로그램 안으로 들어가는 속도를 보여주는 신호라는 점에서 충분히 무겁다.