GPT-Rosalind、GPT-5.5のtool useとcodingを生命科学研究ワークフローへ統合

生命科学向けAIの競争は、論文要約から実行可能な研究workflowへ移っている。OpenAIは2026年6月3日のX投稿で、GPT-Rosalindを “purpose-built for life sciences research at enterprise scale” と説明した。今回の更新はGPT-5.5のagentic codingとtool useを、drug discovery、analysis、design、experimental workflowへ結びつけるものだ。

“drug discovery, analysis, design, and experimental workflows”

OpenAI公式アカウントはmodelとproduct updateの一次チャンネルで、リンク先にはbenchmarkの具体値がある。MedChemBenchではGPT-Rosalindが27.5%、GPT-5.5が25.1%で、token使用量は7.2%少ない。GeneBenchでは21.6%対20.4%、token使用量31%削減。LabWorkBenchでは63.2%対55.8%とされる。

重要なのは、評価が単一のbiology quizではないことだ。LifeSciBenchはevidence handling、analysis、design and optimization、scientific reasoning、validation and operations、translation and communicationの6領域を扱う。OpenAIはLife Sciences ResearchとLife Sciences NGS Analysis pluginも加え、Codex内で文献根拠、omics analysis、sequence・alignment・structure viewerを扱えるようにした。

次に見るべきなのはaccessとgovernanceだ。GPT-Rosalindはeligible organization向けresearch previewとしてtrusted-access構造で提供され、OpenAIはNovo Nordiskとの利用例も示した。生命科学ではscoreだけでなく、provenance、専門家レビュー、生物安全の制御が普及速度を決める。出典: OpenAIのX投稿 · GPT-Rosalind記事